Python定名空间实例理会 Python的定名空间是Python措施猿必需相识的内容，对Python定名空间的进修，将使我们在本质上把握一些Python中的琐碎的法则。 接下来我将分四部门展现Python定名空间的本质：一、定名空间的界说；二、定名空间的查找顺序；三、定名空间的生命周期；四、通过locals()和globals() BIF会见定名空间 重点是第四部门，我们将在此部门调查定名空... 继续阅读Python定名空间实例理会

Python中enumerate函数用法详解 enumerate函数用于遍历序列中的元素以及它们的下标,多用于在for轮回中获得计数,enumerate参数为可遍历的变量，如 字符串，列表等 一般环境下对一个列表或数组既要遍历索引又要遍历元素时，会这样写： for i in range (0,len(list)):    print i ,list[i] 可是这种要领有些累赘，利用内置enu... 继续阅读Python中enumerate函数用法详解

实战Python实现BT种子转化为磁力链接 常常看影戏的伴侣必定对BT种子并不生疏，可是BT种子文件相对磁力链来说存储不利便，并且在网站上存放BT文件容易引起版权纠纷，而磁力链相对来说则风险小一些。 将BT种子转换为占用空间更小，分享更利便的磁力链照旧有挺大长处的。 本日咱们来看下如何将种子转换成磁力链接，方案是：操作python的bencode模块，用起来较量简朴 首先要安装这个模块，安装呼... 继续阅读实战Python实现BT种子转化为磁力链接

python中的范例转换 int(x [,base ]) 将x转换为一个整数 long(x [,base ]) 将x转换为一个长整数 float(x ) 将x转换到一个浮点数 complex(real [,imag ]) 建设一个复数 str(x ) 将工具 x 转换为字符串 repr(x ) 将工具 x 转换为表达式字符串 eval(str ) 用来计较在字符串中的有效Python表达式,并... 继续阅读python中的范例转换

Python常用函数及说明 根基定制型 C.__init__(self[, arg1, …]) 结构器（带一些可选的参数） C.__new__(self[, arg1, …]) 结构器（带一些可选的参数）；凡是用在配置稳定命据范例的子类。 C.__del__(self) 解构器 C.__str__(self) 可打印的字符输出；内建str()及print 语句 C.__repr__(self)... 继续阅读Python常用函数及说明

Python守护历程（多线程开拓） #!/usr/bin/python import sys,time,json,logging import Queue, threading, datetime from lib.base.daemon import Daemon from lib.queue.httpsqs.HttpsqsClient import HttpsqsClient f... 继续阅读Python守护历程（多线程开拓）

一种较量省内存的稀疏矩阵Python存储方案 推荐系统中常常需要处理惩罚雷同user_id, item_id, rating这样的数据，其实就是数学内里的稀疏矩阵，scipy中提供了sparse模块来办理这个问题，但scipy.sparse有许多问题不太适用：1、不能很好的同时支持data[i, …]、data[…, j]、data[i, j]快速切片；2、由于数据生存在内存中，不能很好的支持... 继续阅读一种较量省内存的稀疏矩阵Python存储方案

Python 中的 is 和 id (ob1 is ob2) 等价于 (id(ob1) == id(ob2)) 　　首先id函数可以得到工具的内存地点，假如两个工具的内存地点是一样的，那么这两个工具必定是一个工具。和is是等价的。Python源代码为证。 static PyObject *  cmp_outcome(int op, register PyObject *v, register... 继续阅读Python 中的 is 和 id

详解Python的函数嵌套 Python语言答允在界说函数的时候，其函数体内又包括别的一个函数的完整界说，这就是我们凡是所说的嵌套界说。 实例1： def OutFun():         #界说函数OutFun()，     m=3               #界说变量m=3;     def InFun():      #在OutFun内界说函数InFun()         n... 继续阅读详解Python的函数嵌套

为Python加快 – python+memcached 原来我一直不知道怎么来更好地优化网页的机能，然后最近做python和php同类网页渲染速度较量时，意外地发明一个很简朴很呆子可是 我一直没发明的好要领（不得不BS我本身）：直接像某些php应用好比Discuz论坛那样，在生成的网页中打印出“本页面生成时间几多几多秒”，然后在 不断地会见网页测试时，很直观地就能发明什么操纵会导致瓶颈，奈何... 继续阅读为Python加快 – python+memcached