深度学习命名实体识别第一篇：注释方法公共和数据集 欢迎来的我的博客,这是我的第一篇关于深度学习的文章 需要数据：NER的深度学习需要数千个训练点才能达到合理的准确性。 在写关于使用深度学习进行命名实体识别（NER）的硕士论文时，我将通过一系列帖子分享我的学习内容。主题包括如何以及在哪里找到有用的数据集（本文！），最新的实现以及今年末一系列关于深度学习模型的优缺点。 公开数据集 与任何深度... 继续阅读深度学习命名实体识别第一篇：注释方法公共和数据集

通过预测建模问题  的系统过程，提供高于平均水平的结果 随着时间的推移，研究应用机器学习问题，您可以开发一种模式或流程，以快速获得良好的结果。 一旦开发完成，您可以在项目结束后一次又一次地在项目中使用此过程。您的流程越健全，开发越快，您可以更快获得可靠的结果。 在这篇文章中，我想和大家分享我的机器学习问题过程的框架。 您可以将其用作下一个项目的起点或模板。 5步系统过程 我喜欢使用5个步骤： ... 继续阅读应用机器学习过程（通过预测建模问题 的系统过程，提供高于平均水平的结果）