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  • perl中如何挪用R语言 以下是从网上收集的从perl中挪用R的要领:1 直接用system()呼吁好比有个test.R措施,可以通过下面的方法挪用:system(“R <test.R –vanilla”)2 安装模块RSperl该模块的详细先容http://www.omegahat.org/RSPerl/安装进程如下:tar zxf RSPerl_0.9-0.tar.gz R CMD ... 继续阅读perl中如何挪用R语言

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    2017-12-04
  • 利用neuralnet包在R中拟合一个神经网络模子 在我看来,神经网络老是浩瀚呆板进修模子傍边最让人感想欢快的个中一个模子。它不只因为含有一个成果强大的反向流传算法,并且这模子的巨大度(追念一下深度学校傍边许多的隐含层)和布局是来历于人脑布局。然而,神经网络也并不老是很受接待,部门原因在于在某些环境下,它们的计较本钱很高,并且,与诸如感知向量机(SVMs)这样的简朴模子举办较量的时候,它们不见... 继续阅读利用neuralnet包在R中拟合一个神经网络模子

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    2017-12-04
  • 晋升R语言的数据可视化结果的五个典型 当我开讲R语言课程时,开场白凡是是:纽约时报的视觉部分或Facebook,此刻正在利用这款软件来挖掘数据,给出壮美的可视化结果。不外,说完这些之后,我需要尽力给出实际的案例,以展示R语言输出的功效如何变为令人震惊的、信息量庞大的图片。此刻,这终于不再那么坚苦了。去年,我与一位妙人设计师Oliver Uberti,一起写了一本书,个中有100多幅关于伦敦的舆... 继续阅读晋升R语言的数据可视化结果的五个典型

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    2017-12-04
  • R语言与函数预计进修条记(核要领与局部多项式) 非参数要领 用于函数预计的非参数要领大抵上有三种:核要领、局部多项式要领、样条要领。 非参的函数预计的利益在于稳健,对模子没有什么特定的假设,只是认为函数平滑,制止了模子选择带来的风险;可是,表达式巨大,难以表明,计较劲大长短参的一个很大的短处。所以说利用非参有风险,选择需审慎。 非参的想法很简朴:函数在视察到的点取视察值的概率较大,用x四周的值... 继续阅读R语言与函数预计进修条记(核要领与局部多项式)

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    2017-12-04
  • R语言进阶——数据整形  一、通过从头构建数据举办整形 数据整形最直接的思路就把数据全部向量化,然后按要求用向量构建其他范例的数据。这样是不是会发生大量的中间变量、占用大量内存?没错。R语言的任何函数(包罗赋值)操纵城市有同样的问题,因为R函数的参数通报方法是传值不传址,变量不行能原地点修改后再放回原地点。 矩阵和多维数组的向量化有直接的范例转换函数: as.vector,向量化后的功效顺序是... 继续阅读R语言进阶——数据整形

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    2017-12-04
  • R Interface(R界面) 1.轮廓 R是S语言的一种实现。它是一种巨细写敏感的表明型语言。你可以在呼吁提示符(>)后头直接一句一句输入要执行的呼吁,也可以通过运行一个源文件来执行一系列呼吁。R的数据范例许多,包罗向量(数值型向量、文字型向量、逻辑型向量)、矩阵、数据框和列表等。大大都成果是在交互会话中通过内置函数、用户函数和内存中的数据工具来实现。基本成果都是默承认用的,其它... 继续阅读R Interface(R界面)

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    2017-12-04
  • R语言为Hadoop注入统计血脉 RHadoop实践系列文章, 包括了R语言与Hadoop团结举办海量数据阐明。Hadoop主要用来存储海量数据,R语言完成MapReduce 算法,用来替代Java的MapReduce实现。有了RHadoop可以让宽大的R语言喜好者,有更强大的东西处理惩罚大数据1G, 10G, 100G, TB, PB。 由于大数据所带来的单机机能问题,大概会一去不复返了。 ... 继续阅读R语言为Hadoop注入统计血脉

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    2017-12-04
  • 在巨人的肩膀前行 催化R包开拓 R的极客抱负系列文章,涵盖了R的思想,利用,东西,创新等的一系列要点,以我小我私家的进修和体验去诠释R的强大。 R语言作为统计学一门语言,一直在小众规模闪耀着光线。直到大数据的发作,R语言酿成了一门炙手可热的数据阐明的利器。跟着越来越多的工程配景的人的插手,R语言的社区在迅速扩大生长。此刻已不只仅是统计规模,教诲,银行,电商,互联网….都在利用R语言。 要成为有... 继续阅读在巨人的肩膀前行 催化R包开拓

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    2017-12-04