大数据时代，R 语言已蓄势待发
上世纪60年月，大型机被引入学术规模与企业。从当时至今，统计阐明一直存在。
然而，当今系统收集的遥测数据范例变得多种多样，而且为了深入领略，需要对数据举办过滤;同时，开源应用变得越来广受接待，这一切都在改变着 R 这一用于统计阐明与可视化的语言。R 尚有一个体名：统计规模的红帽子。
所有人都喜欢 R 语言，尤其是大数据产物销售商，好比数据客栈与 Hadoop 数据过滤器。部门原因在于，R 作为开源语言吸引了大量的统计学家与定量阐明师，由这些智慧人组成的社区可以或许引领该语言开拓。
字母语言的盛宴
对付美国赛仕研究所(SAS Institute)开拓的专有东西和大型机时代肇始之初的 SPSS 统计软件，以及它们在漫衍式计较时代的后继产物，环境并非如此。
正如可将 Linux 视为 Unix 的开源式仿照，R 编程语言大量警惕了 S 语言。S 语言由贝尔尝试室的约翰·钱伯斯(John Chambers)于 1976 年建设，而在此十几年前呈现的 SPSS 和 SAS 东西，令人尊敬但价值昂贵。S 语言的呈现是对其作出的还击。在很洪流平上，S 语言可以看作 VAX 与 Unix 小型计较机时代的产品，而 R 语言是 PC 与 Linxu 时代的果实。
1996 年，罗斯·艾卡(Ross Ihaka)和罗伯特·简特曼(Robert Gentleman)配合建设了R 语言。这两位来自新西兰奥克兰大学的统计学传授此刻依然是 R 语言开拓团队的焦点成员。(顺便指出：S 语言的建设者钱伯斯也是该团队的焦点成员。某些用于 S 语言的数据处理惩罚线程不做任何变动即可在 R 语言情况中运行，并非巧合。)
R 语言可视为 S 语言的现代化实现。S-PLUS 语言也是如此。一家名为 Insightful 的公司在 2004 年从Lucent Technologies 公司得到 S 语言授权，建设了 S-PLUS。Insightful 公司在 2008 年被 Tibco Software 公司收购。
革命光降
与 S 以及必然水平上的扩展 S-PLUS 差异，R 并非是在象牙塔里闭门造车而编写出了的代码。它是由统计学家与措施员组成的社区的产品，这一社区建设了 2500 多种插件，可处理惩罚各类百般的数据，并针对特定命据范例或行业举办相应的统计阐明。
按照 Revolution Analytics 公司的评估，活着界各地有 200 多万定量阐明师在利用 R 语言。该公司创立于 2007 年，提供了一种 R 语言的并行实现。从首创之初，该公司一直对 R 语言采纳焦点开源计策，为开源语言包提供支持，同时对 R 语言情况举办扩展，以便可以或许在计较机集群更好地运行并与 Hadoop 集群举办协作。
时至今天，尚未有人对 SPSS (2009 年 7 月被 IBM 收购)的开源对应物 PSPP 举办贸易化，不外，毫无疑问，跟着 PSSP 的成熟， 将会看到贸易化的那一天到来。
Revolution Analytics 公司在 2008 年从 Intel Capital 得到了一些种子资金，并于 2009 年得到 900 万美元的风险投资，之后该公司开始在其 R Enterprise 产物中推广 R 专有扩展。该公司的这一计策并不只仅是令 R 语言社区感想满足。从当时起，Revolution Analytics 开始对底层 R 统计引擎举办并行化处理惩罚，以便可以或许在多核/多线程处理惩罚与处事器集群上更好的运行;增加 NoSQL 类名目 XDF，辅佐对数据机举办并行化;同时增加对当地 SAS 文件名目以及转化为 XDF 的支持。
不久以前，该公司对其 R 实现举办调解，以便 Hadoop 集群的每个节点都可以对 Hadoop 集群上存储在 Hadoop 漫衍式文件系统中的数据举办当地 R 阐明，并对这些计较的功效举办整合，雷同 MapReduce 对非布局化数据的操纵。
已往几年里，Revolution Analytics 公司从 R 社区里得到大量的营养。不外，其他公司也在做一些有趣的工作，将 R 东西集成至其自身的产物中，令从巨量数据中寻求谜底的阐明师的事情变得越发利便。
并行世界
Netezza 公司在2010 年 2 月开放 Netezza 软件栈，其目标是为了在数据仓储空间得到竞争敌手所没有的某些优势。Netezza 是一家数据仓储应用制造商，其产物是基于高度定制及并行化的PostgreSQL 数据库版本，操作 FPGA(现场可编程门阵列)晋升在 x86 集群上的运行机能。
Netezza 操作一组 API 开拓其软件开拓情况，这组 API 答允 SAS 和 R 算法在其仓储应用中并行运行。同样，它还为Java、C++、Fortran 和 Python 应用提供会见数据客栈的钩子(hook)，并操作 FPGA 而不是 SQL 数据库查询语言提取储存在客栈中的数据。
7 个月之后，当大数据将成为一个大市场这一趋势越发清晰可见时，IBM 以 17 亿美元的价值将 Netezza 收购。
2010 年 10 月，数据客栈制造商 Teradata 操作 TeradataR 软件包在其同名数据客栈中增加了本身的数据库内(in-database)阐明。
这将 Teradata Warehouse Miner 东西转变为 R 节制台的一个插件，可在 Teradata 数据中执行 44 种差异的阐明函数，同时任安在数据客栈中的存储流程都对 R 开拓并可从 R 措施挪用。还有 20 个函数可让 R 在 Teradata 情况中运行。
Oracle 的插手
甚至连 Oracle 也插手了 R 语言动作。2 月份，该公司推出Advanced Analytics 东西，作为 Oracle 数据库与 R 阐明引擎之间的桥接。
Advanced Analytics 是 Oracle 在其 11g R2 数据库中陈设的 Data Mining 附件。当 R 措施员需要运行统计例程时，他们可以在数据挖掘东西箱中挪用等同的 SQL 函数，并在该数据库中运行。
假如没有这样的 SQL 函数，遍历数据库节点(假如为集群)的嵌入式 R 引擎将运行 R 例程，收集汇总数据并作为功效将其返回 R 节制台。
别的，Oracle 为其 Big Data Appliance 提供了一个名为 R Connector for Hadoop 的东西，这是一个在 Oracle Exa x86 集群上运行的 Cloudera CDH3 Hadoop 情况。该毗连器可让 R 节制台与在 Big Data Appliance 上运行的Hadoop 漫衍式文件系统和NoSQL 数据库举办通信。
