R中的斯皮尔曼品级相关检讨与异方差
有一种异方差表示为模子的残差与自变量相关，也就是说，模子残差跟着自变量增大而变大可能反之。在这种环境下只要怀抱模子的残差与自变量的相关性就可以确定是否有异方差了。在这种环境下，假如自变量是持续变量，则普通的相关性检讨就可以奏效。倘若自变量是年数、职业、气候等定型变量时就得思量此外要领了。此时，斯皮尔曼品级相关检讨是个不错的选择。
斯皮尔曼品级相关检讨是一种非参数检讨要领，它的大抵道理是这样的：假如变量
| 25 | 40 | 54 | 58 | 68 | |
| 1.6 | 2.9 | 10.7 | 14.8 | 5.7 |
| x排序号（秩） | y排序号（秩） | 序号差 |
| 1 | 1 | 0 |
| 2 | 2 | 0 |
| 3 | 4 | -1 |
| 4 | 5 | -1 |
| 5 | 3 | 2 |
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