利用R语言的时候，假如是少量数据，不妨利用c()或其他函数举办建设；可是对付大量数据，较好照旧先通过其他更利便的软件建设数据文件，然后利用R读入这个文件。
前文说，.csv长短常好的数据文件名目，跨平台支持很是好。我在Excel可能SPSS中建设的数据，只要存为csv名目，就可以利用险些任何数据处理惩罚软件对这些数据举办处理惩罚了。利用通用名目在多人相助、差异版本兼容等常见行为中，优势十理解显。别的，之所以利用差异的数据处理惩罚软件，第一，可以取长补短。好比有些事情SPSS很巨大的，可以用R语言几行呼吁搞定。第二，可以举办软件间处理惩罚功效比较，发明问题。
R语言中读取外部文件的最根基函数是read.table()，先先容read.table()，然后再先容专门用来读csv的read.csv()。
敲入?read.table呼吁，就看到了关于数据输入函数的说明。对read.table,利用名目是这样的;
read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “\”‘”,
dec = “.”, row.names, col.names,
as.is = !stringsAsFactors,
na.strings = “NA”, colClasses = NA, nrows = -1,
skip = 0, check.names = TRUE, fill = !blank.lines.skip,
strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
comment.char = “#”,
allowEscapes = FALSE, flush = FALSE,
stringsAsFactors = default.stringsAsFactors(),
fileEncoding = “”, encoding = “unknown”, text)
参数许多，最常用的也就几个，重写如下：
read.table(file, header = FALSE, sep = “”, quote = “\”‘”,
dec = “.”, skip = 0,
strip.white = FALSE, blank.lines.skip = TRUE,
comment.char = “#”)
file暗示要读取的文件。file可以是①路径可能相对路径，可是必然要留意，因为在R语言中\是转义符，所以路径脱离符必需写成\\，好比“C:\\myfile\\myfile.txt”。②可以使剪切板的内容。③利用file.choose()，弹出对话框，让你选择文件位置。强烈推荐利用第三种要领，免除了影象和书写文件路径的贫苦，出格是可以或许制止因数据文件位置移动带来的错误！譬喻：read.table(file.choose(),…)。
header来确定命据文件中第一行是不是标题。默认F，即认为数据文件没有标题，也即认为第一行就开始是数据了！譬喻：
姓名 年数收入
小六 12 350
假如header=F，读进来的第一行数据是“姓名 年数收入”，header=T，读进来的第一行是“小六 12 350”。
sep指定脱离符，默认是空格。quote是引号，默认就是双引号。dec是小数点的暗示，默认就是一个点。skip是确定是否跳过某些行。strip.white确定是否消除空缺字符。blank.lines.skip确定是否跳过空缺行。comment.char指定用于暗示注释的引导标记。
一般环境下，我们只需要默认值就够了。
下面是一个简朴的例子，本例子中，首行是标题而不是数据，利用\t举办支解而不是空格。读取后的数据变量设为mydata。所以，可以写出读取方法为：
mydata<-read.table(file.choose(),header=T,sep=”\t”)
个中，T和TRUE的结果是一样的，正如F和FALSE的结果是一样的。
和read.table有所差异的，是read.csv的默认参数有别。留意看，header和sep的默认值。
read.csv(file, header = TRUE, sep = “,”, quote=”\””, dec=”.”,
fill = TRUE, comment.char=””)
因为csv就是逗号支解的意思，虽然sep必需是逗号。header也是默认有标题的。fill是默认填充的，即碰着行不相等的环境，空缺域自动添加既定值。假如利用默认的配置，可以写出：
mydata2<-read.csv(file.choose())
十分简朴。
对付读取剪切板的方法，不推荐利用。我们之所以利用读取文件，就是增加措施的可复用性，而读剪切板显然是粉碎了这种初志的。因此，不到万不得已，只管利用文件路径可能文件选择的形式。
对付其他软件的专用名目，是要利用扩展包的，好比常见的foreign包引入之后，可以读Minitab, S, SAS, SPSS, Stata, Systat, dBase等软件专用名目标数据文件。这个操纵此处就不谈了。
最后，提醒各人必然要勤利用、多利用help。RStudio的机关，让help查察十分便捷。许多时候，忘了某个呼吁怎么玩，只要在呼吁窗口输入“?某函数”，就可以边看右侧的提示，边在左侧呼吁栏继承事情，只需要阁下晃动几下眼睛罢了，将不会再为呼吁单词怎么拼、共有哪些参数可选等问题而困扰！看图：
