R语言画图3

本日照旧继承进修R Graph Cookbook，作者真的是在R语言画图方面很牛的人，对R语言内置的数据都能应用得如此纯熟，少见的R语言课本能做到这一点，感受R语言的画图模块就是作者写的一样。

本日进修的是第三章的内容，不足有些处所较量恍惚，我也没有怎么看懂，所以只能把我领略懂了的放到博客上来。我以前进修的时候，老是纠结于过多我不懂的处所，然后挥霍了许多时间也没有希望，此刻我改变我的进修要领了，先继承学下去，不懂的处地址进修多了今后就会变懂了。

首先说的一个是如何给图中的数据点添加文字，好比一幅散点图，我们要暗示出个中的一个点，该怎么办呢？R语言用了text这个函数。

plot(mpg~disp, data=mtcars) text(258,22,“Hornet”)

第一条语句利用了内置的mtcars函数绘制散点图，text函数则对坐标为（258，22）的点标注了“Hornet”的文字。结果如图：

假如将text的参数用数据向量来取代，就能绘制出一系列的名字了。
三维散点图，我也是看了这书才知道有三维散点图这个对象的，画出来的结果照旧很不错的。首先要凭据一个包
install.packages(“scatterplot3d”)
然后导入这个包：

scatterplot3d(x=mtcars$wt, y=mtcars$disp, z=mtcars$mpg)

这样就能画出如下的三维散点图了：

三维散点图的参数尚有许多个，配置好了的话，画出来的图会很是的大度，如下面这段措施，就很不错的哦：

scatterplot3d(mtcars$wt,mtcars$disp,mtcars$mpg, pch=16, highlight.3d=TRUE, angle=20, xlab=“Weight”,ylab=“Displacement”,zlab=“Fuel Economy (mpg)”, type=“h”, main=“Relationships between car specifications”)

上面的代码中，highlight.3d用来配置颜色，默认是按照它们y轴来着色。angle是配置x轴和y轴的夹角度数的，type=”h”则配置了一条线链接到点上。作者先容了另一个R语言画3维图片的包，rggobi http://www.ggobi.org/rggobi/
下面要先容的是rug函数，在画散点图的时候，rug函数可以或许在x轴可能y轴上绘制出密度图（不知道该怎么叫，照旧看下面的图片吧），一个简朴的代码如下：

x<–rnorm(1000) plot(density(x)) rug(x)

在x轴上，就有了一个颜色带，颜色越深，暗示密度越大，虽然，颜色还可以修改。下面是更巨大一点的代码：

metals<–read.csv(“metals.csv”) plot(Ba~Cu,data=metals,xlim=c(0,100)) rug(metals$Cu) rug(metals$Ba,side=2,col=“red”,ticksize=0.02)

上面的代码照旧较量容易领略的，第一个rug函数绘制x轴上的密度图，第二个rug函数绘制y轴上的密度图，并且多配置了一下参数，如颜色。side参数是用来配置这个密度图安排到那边去的，默认是x轴上，数字为1，2代表左边，3代表顶部，4代表右边。

下面要绘制一个我迄今为止在这本书上学到的最大度的图：滑腻密度散点图，真的很大度，像云一样的，先上代码再说：

n <– 10000 x <– matrix(rnorm(n), ncol=2) y <– matrix(rnorm(n, mean=3, sd=1.5), ncol=2) smoothScatter(x,y)