如安在R语言中挪用表格中持续单位数据
表格的根基元素就是单位格，我们经常通过挪用单位格的位置来挪用单位格的位置。任何单位格的位置信息包括两个元素——行和列。
下面我们通过一些例子来说明怎么通过队列的信息来挪用表格中单位格的数据
|
> |
data=read.csv(“D:/ziliao/zhuanye/R bear/F34harmo.csv”) |
挪用表格F34harmo.csv数据为data矩阵赋值 |
|
> |
data |
查察data |
|
|
F3 F4 F5 1 5446.635 5858.746 6843.617 2 6654.305 7005.958 6924.623 3 7172.323 7169.585 6940.106 4 7311.956 7525.422 6977.832 5 8058.262 11214.798 7580.775 6 8116.698 11505.268 7915.856 7 8312.447 11544.472 8472.229 8 8667.151 11810.009 9492.205 9 9093.771 11881.491 9934.308 10 9103.865 11908.340 10787.881 11 9215.153 11909.480 10882.602 12 9461.068 12028.218 11161.032 13 9625.699 12112.602 11307.906 14 9896.211 12115.175 11497.302 15 9912.590 12174.058 11696.347 16 9942.585 12524.577 11800.720 17 10049.769 12533.796 11944.833 18 10120.347 12778.348 12439.379 19 10153.751 12862.208 13929.031 20 10160.672 12894.624 14691.925 21 10365.499 13010.052 14794.472 22 10393.181 13101.747 15368.400 23 10482.846 13188.517 15461.178 24 10583.587 13189.188 15558.937 25 10591.209 13243.095 15559.645 26 10640.676 13300.190 15623.761 27 10675.679 13664.360 15657.390 28 10723.670 14070.819 15714.827 29 10729.272 14155.309 15746.066 30 10900.465 14284.890 15756.113 31 10945.887 14287.759 15777.929 32 10989.468 14297.971 15793.488 33 11042.734 14318.933 15815.089 34 11095.552 14354.718 15817.700 35 11199.642 14530.077 15818.295 36 11200.800 14681.983 15860.937 37 11211.056 14685.578 16003.928 38 11243.513 14766.872 16013.536 39 11324.318 14817.897 16015.512 40 11394.809 14821.364 16052.696 41 11429.242 15015.235 16059.643 42 11514.232 15043.056 16067.201 43 11515.162 15236.188 16069.255 44 11547.771 15280.614 16079.015 45 11576.145 15549.818 16079.814 46 11671.397 15640.638 16081.685 47 11747.088 15746.188 16120.205 48 11775.793 15808.372 16134.122 49 12207.104 16510.259 16140.042 50 12921.229 NA 16151.293 51 12925.543 NA 16152.269 52 NA NA 16184.463 53 NA NA 16230.646 54 NA NA 16243.203 55 NA NA 16251.307 56 NA NA 16337.266 57 NA NA 16360.895 58 NA NA 16367.404 59 NA NA 16406.798 60 NA NA 16709.307 61 NA NA 16744.672 62 NA NA 16860.826 63 NA NA 16957.370 64 NA NA 16975.136 65 NA NA 17054.482 66 NA NA 17193.373 67 NA NA 18040.702 68 NA NA 19188.307 69 NA NA NA 70 NA NA NA 71 NA NA NA 72 NA NA NA 73 NA NA NA 74 NA NA NA 75 NA NA NA 76 NA NA NA 77 NA NA NA 78 NA NA NA 79 NA NA NA 80 NA NA NA 81 NA NA NA 82 NA NA NA 83 NA NA NA 84 NA NA NA 85 NA NA NA 86 NA NA NA 87 NA NA NA 88 NA NA NA 89 NA NA NA 90 NA NA NA |
功效为一个二维矩阵 |
|
> |
x=data[1,2] |
挪用第1行第2列单位格为x赋值 |
|
> |
x |
查察x |
|
|
[1] 5858.746 |
功效 |
|
> |
y=data[,2] |
挪用第二列所有单位格数据为y赋值 |
|
> |
y |
查察向量y |
|
|
[1] 5858.746 7005.958 7169.585 7525.422 11214.798 11505.268 11544.472 [8] 11810.009 11881.491 11908.340 11909.480 12028.218 12112.602 12115.175 [15] 12174.058 12524.577 12533.796 12778.348 12862.208 12894.624 13010.052 [22] 13101.747 13188.517 13189.188 13243.095 13300.190 13664.360 14070.819 [29] 14155.309 14284.890 14287.759 14297.971 14318.933 14354.718 14530.077 [36] 14681.983 14685.578 14766.872 14817.897 14821.364 15015.235 15043.056 [43] 15236.188 15280.614 15549.818 15640.638 15746.188 15808.372 16510.259 [50] NA NA NA NA NA NA NA [57] NA NA NA NA NA NA NA [64] NA NA NA NA NA NA NA [71] NA NA NA NA NA NA NA [78] NA NA NA NA NA NA NA [85] NA NA NA NA NA NA > |
|
|
> |
z=data[1,] |
挪用第一行中所有单位格中的数据为z赋值 |
|
> |
z |
查察向量z |
|
|
F3 F4 F5 1 5446.635 5858.746 6843.617 |
功效 |
|
> |
c=data[1:5,1:3] |
挪用第1到第5行，第1到第3列中的单位格数据为矩阵c赋值 |
|
> |
c |
查察c |
|
|
F3 F4 F5 1 5446.635 5858.746 6843.617 2 6654.305 7005.958 6924.623 3 7172.323 7169.585 6940.106 4 7311.956 7525.422 6977.832 5 8058.262 11214.798 7580.775 |
功效 |
