R做数据可视化：基本常识
>**概述：**R擅长做数据可视化，所谓数据可视化，操作各类图形的方法来认知和领略数据所躲藏的常识。
**提纲**
– 1 为什么用R语言做数据可视化？
– 2 R语言做数据可视化有哪些方法？
– 3 做数据可视化需要留意什么？
– 4 如何进修和应用R语言做数据可视化？
– 5 总结
### 1 为什么用R语言做数据可视化？
关于这个问题，我们先看一年[**R官网**](https://www.r-project.org/)对R语言的界说。
>**R** is a free software environment for statistical computing and graphics. It compiles and runs on a wide variety of UNIX platforms, Windows and MacOS.
R语言适合和擅长绘图，这也是为什么用R语言做数据可视化的基础原因。
其它原因，尚有
– R语言有许多方法做数据可视化
– R语言有很活泼的社区，换句话说，你要画什么图，可以在互联网世界内里，快速地找到基于R语言的雷同实例，然后加以修改，就可觉得你所用了
– R语言可以或许发生高质量的图片
– R语言把统计阐明内里数据可视化要领做了很好“落地”
### 2 R语言做数据可视化有哪些方法？
R语言做数据可视化有这些方法
– 首先，R自带画图包Graphics
– 其次，R扩展包ggplot2
– 再次，R扩展包plotly,建设可交互的图形
### 3 做数据可视化需要留意什么？
做数据可视化时，这几点需要思量
– 知道数据可视化的目标
– 知道数据可视化的维度——指标
– 选择正确的数据可视化表示形式
– 注重数据可视化可读性和活跃性
### 4 如何进修和应用R语言做数据可视化？
操作R语言做数据可视化的进修之道，步调如下
– 第一步：快速相识R语言
– 第二步：进修R语言基本画图，搞清楚各类图形的应用场景、维度和指标
– 第三步：进修R语言数据可视化经典包ggplot2和plotly，把包中的实例过一遍
– 第四步：针对详细业务问题，操作R语言做数据可视化来领略数据
第四步是需要重复做的工作，逐渐造就本身的数据可视化直觉和洞擦力
### 5 总结
数据可视化，操作图形方法来领略数据。
R语言做数据可视化，作为进修者和利用者，充实地发挥其利益，为对数据的认知所用。
### 参考资料：
1 R数据可视化总结：https://cran.r-project.org/web/views/Graphics.html
2 ggplot2文档：http://ggplot2.org/
3 plotly文档：https://plot.ly/r/
4 R做数据可视化案例 https://www.stat.auckland.ac.nz/~paul/RGraphics/rgraphics.html
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