Hadoop多节点集群
本章先容了在漫衍式情况中Hadoop多节点集群的配置。
由于整个集群不能表示出来,这里作为示例,我们利用三个系统(一个主机和两个从机)的Hadoop集群情况;下面给出的是其IP地点。
凭据下面给出Hadoop的多节点集群配置的步调。
安装Java
Java是Hadoop的主要先决条件。首先,应该利用 “java -version”在系统上查抄 java 是否已经安装。Java version 呼吁的语法如下。
$ java -version
假如一切正常,它会给出下面的输出。
java version "1.7.0_71" Java(TM) SE Runtime Environment (build 1.7.0_71-b13) Java HotSpot(TM) Client VM (build 25.0-b02, mixed mode)
假如Java尚未安装系统中,那么可以凭据下面给定的步调来安装Java。
第1步
那么jdk-7u71-linux-x64.tar.gz下载到系统。
第2步
一般来说,在下载文件夹中找到下载的Java文件。利用下面的呼吁提取 jdk-7u71-linux-x64.gz 文件。
$ cd Downloads/ $ ls jdk-7u71-Linux-x64.gz $ tar zxf jdk-7u71-Linux-x64.gz $ ls jdk1.7.0_71 jdk-7u71-Linux-x64.gz
第3步
为了使Java能提供应所有用户,必需将它移动到 “/usr/local/” 的位置。利用root用户打开然后键入以下呼吁。
$ su password: # mv jdk1.7.0_71 /usr/local/ # exit
第4步
有关配置 PATH 和 JAVA_HOME 变量,添加以下呼吁到 ~/.bashrc 文件。
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_71 export PATH=PATH:$JAVA_HOME/bin
此刻利用java -version呼吁从终端验证上述说明。凭据上面的进程,并在所有群集节点安装java。
建设用户帐户
在主机和从机系统上建设一个系统用户帐户来安装Hadoop。
# useradd hadoop # passwd hadoop
映射节点
编辑hosts文件在所有节点的/etc/目次,指定每个系统后头的主机名和IP地点。
# vi /etc/hosts enter the following lines in the /etc/hosts file. 192.168.1.109 hadoop-master 192.168.1.145 hadoop-slave-1 192.168.56.1 hadoop-slave-2
设置基于密钥登录
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在每一个节点,配置的ssh使得它们可在没有任何提示暗码互相通信。
# su hadoop $ ssh-keygen -t rsa $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected] $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected] $ ssh-copy-id -i ~/.ssh/id_rsa.pub [email protected] $ chmod 0600 ~/.ssh/authorized_keys $ exit
安装Hadoop
在主处事器上,下载并利用以下呼吁安装Hadoop。
# mkdir /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/ # wget http://apache.mesi.com.ar/hadoop/common/hadoop-1.2.1/hadoop-1.2.0.tar.gz # tar -xzf hadoop-1.2.0.tar.gz # mv hadoop-1.2.0 hadoop # chown -R hadoop /opt/hadoop # cd /opt/hadoop/hadoop/
设置Hadoop
必需做以下修改,如下所示设置Hadoop的处事器。
core-site.xml
打开 core-site.xml文件并对其举办编辑,如下图所示。
<configuration> <property> <name>fs.default.name</name> <value>hdfs://hadoop-master:9000/</value> </property> <property> <name>dfs.permissions</name> <value>false</value> </property> </configuration>
hdfs-site.xml
打开hdfs-site.xml文件并对其举办编辑,如下图所示。
<configuration> <property> <name>dfs.data.dir</name> <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/data</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.name.dir</name> <value>/opt/hadoop/hadoop/dfs/name</value> <final>true</final> </property> <property> <name>dfs.replication</name> <value>1</value> </property> </configuration>
mapred-site.xml
打开mapred-site.xml文件并对其举办编辑,如下图所示。
<configuration> <property> <name>mapred.job.tracker</name> <value>hadoop-master:9001</value> </property> </configuration>
hadoop-env.sh
打开hadoop-env.sh文件并编辑JAVA_HOME,HADOOP_CONF_DIR和HADOOP_OPTS,如下图所示。
留意:按照系统设置配置JAVA_HOME 。
export JAVA_HOME=/opt/jdk1.7.0_17 export HADOOP_OPTS=-Djava.net.preferIPv4Stack=true export HADOOP_CONF_DIR=/opt/hadoop/hadoop/conf
在从处事器上安装Hadoop
对所有从处事器凭据给定的呼吁安装Hadoop。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-1:/opt/hadoop $ scp -r hadoop hadoop-slave-2:/opt/hadoop
主处事器上设置Hadoop
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打开主处事器,并凭据给定的呼吁举办设置。
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop
设置主节点
$ vi etc/hadoop/masters hadoop-master
设置从节点
$ vi etc/hadoop/slaves hadoop-slave-1 hadoop-slave-2
Hadoop主处事器上名目名称节点
# su hadoop $ cd /opt/hadoop/hadoop $ bin/hadoop namenode –format
11/10/14 10:58:07 INFO namenode.NameNode: STARTUP_MSG: /************************************************************ STARTUP_MSG: Starting NameNode STARTUP_MSG: host = hadoop-master/192.168.1.109 STARTUP_MSG: args = [-format] STARTUP_MSG: version = 1.2.0 STARTUP_MSG: build = https://svn.apache.org/repos/asf/hadoop/common/branches/branch-1.2 -r 1479473; compiled by 'hortonfo' on Mon May 6 06:59:37 UTC 2013 STARTUP_MSG: java = 1.7.0_71 ************************************************************/ 11/10/14 10:58:08 INFO util.GSet: Computing capacity for map BlocksMap editlog=/opt/hadoop/hadoop/dfs/name/current/edits …………………………………………………. …………………………………………………. …………………………………………………. 11/10/14 10:58:08 INFO common.Storage: Storage directory /opt/hadoop/hadoop/dfs/name has been successfully formatted. 11/10/14 10:58:08 INFO namenode.NameNode: SHUTDOWN_MSG: /************************************************************ SHUTDOWN_MSG: Shutting down NameNode at hadoop-master/192.168.1.15 ************************************************************/
启动Hadoop处事
下面的呼吁是启动主Hadoop的所有Hadoop处事。
$ cd $HADOOP_HOME/sbin $ start-all.sh
在Hadoop集群的添加新DataNode
下面给出遵循增加新节点Hadoop集群的步调。
网络
添加新节点用一些适当的网络设置Hadoop集群。假设下面的网络设置。
对付新的节点设置:
IP address : 192.168.1.103 netmask : 255.255.255.0 hostname : slave3.in
添加用户和SSH会见
添加用户
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在一个新的节点,利用以下呼吁添加“hadoopuser”用户并配置暗码为“hadoop123”。
useradd hadoop passwd hadoop
从主机毗连到新的从属机配置暗码。
在主机执行以下
mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh ssh-keygen -t rsa -P '' -f $HOME/.ssh/id_rsa cat $HOME/.ssh/id_rsa.pub >> $HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys Copy the public key to new slave node in hadoop user $HOME directory scp $HOME/.ssh/id_rsa.pub [email protected]:/home/hadoop/
在从机以下执行
登录到Hadoop。假如不是则登录到 Hadoop 用户。
su hadoop ssh -X [email protected]
复制公钥进入文件的内容 "$HOME/.ssh/authorized_keys" 并通过执行以下呼吁改变为沟通的权限。
cd $HOME mkdir -p $HOME/.ssh chmod 700 $HOME/.ssh cat id_rsa.pub >>$HOME/.ssh/authorized_keys chmod 644 $HOME/.ssh/authorized_keys
查抄SSH登录从主计较机。此刻查抄是否可以ssh到新的节点,从主机登岸不需要暗码。
ssh [email protected] or [email protected]
新节点的主机名配置
配置主机名的文件 /etc/sysconfig/network
On new slave3 machine NETWORKING=yes HOSTNAME=slave3.in
为了使变动生效,请从头启动计较机或运行hostname呼吁,以新机与相应的主机名(重启是一个不错的选择)。
在slave3节点机:
主机名 slave3. 在更新 /etc/ 集群具有以下行的所有呆板从机:
192.168.1.102 slave3.in slave3
此刻实验 ping 计较机主机名来查抄它是否理会为IP。
在新的节点机:
ping master.in
启动新节点的DataNode
启动数据节点守护历程手动利用$HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh剧本。它会自动接洽主(NameNode),并插手集群。我们还应该将新节点添加到主处事器在conf/从机文件。基于剧本的呼吁将识别新节点。
登录新节点
su hadoop or ssh -X [email protected]
启动HDFS新添加从节点,通过利用以下呼吁
./bin/hadoop-daemon.sh start datanode
查抄输出一个新的节点上利用jps 呼吁。它看起来如下。
$ jps 7141 DataNode 10312 Jps
从Hadoop集群中删除DataNode
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我们可以从正在运行一个集群中删除一个节点,在运行时,不会丢失任何数据。 HDFS提供了一个退役的成果,它可以确保删除节点安详地执行。要利用它,凭据下列步调,如下所示:
第1步:登录到主机
登录主机用户安装了Hadoop。
$ su hadoop
第2步:修改集群设置
解除文件必需在启动群集之前举办设置。添加一个名为键 dfs.hosts.exclude到$HADOOP_HOME/etc/hadoop/hdfs-site.xml文件。与此键关联的值提供了完整路径的NameNode是当地文件系统上的文件,个中包括未答允毗连到HDFS的呆板列表。
譬喻,添加这些行到etc/hadoop/hdfs-site.xml文件。
<property> <name>dfs.hosts.exclude</name> <value>/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt</value> <description>DFS exclude</description> </property>
第3步:确定主机可裁减
每台呆板要遏制利用应该利用每一行标识添加到在一个域名的文件:hdfs_exclude.txt。这将阻止它们毗连到NameNode。在“/home/hadoop/hadoop-1.2.1/hdfs_exclude.txt”文件的内容如下图所示,假如想删除DataNode2。
slave2.in
第4步:强制设置重装
运行呼吁“$ HADOOP_HOME/ bin中/ Hadoop的dfsadmin-refreshNodes”不带引号。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes
这将迫使NameNode会从头读取它的设置,个中包罗最近更新的“解除”的文件。它将遏制利用该节点在一段时间,让时间为每个节点的块被复制到被布置要保持活泼的呆板。
在slave2.in,查抄JPS呼吁的输出。一段时间后会看到DataNode进程是自动关机。
第5步:封锁节点
遏制利用处理惩罚竣事之后,遏制利用硬件可以安详地封锁,举办维修。运行陈诉呼吁dfsadmin查抄退役的状态。以下呼吁将描写退役节点的状态和所毗连的节点集群。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -report
第6步:编辑文件再次解除
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一旦机已经遏制利用,他们可以从'不包罗'文件被删除。运行“$HADOOP_HOME/bin/hadoop dfsadmin -refreshNodes”再次将读取文件解除放回NameNode;答允DataNodes从头插手群集,维护事情已经完成,或特另外容量,需要集群中再次等后
出格留意:假如上述进程向TaskTracker处理惩罚节点上之后仍在运行,它需要封锁。一种方法是在上述步调确实断开的呆板。主机将自动识别进程声明为无效。没有须要遵循沟通的进程用于删除TaskTracker,因为它对比于DataNode不是要害。DataNode包括要安详地删除没有任何数据丢失。
TaskTracker可以在任何时间点运行以下呼吁关机。
$ $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh stop tasktracker $HADOOP_HOME/bin/hadoop-daemon.sh start tasktracker