学习R必备,R包和工具列表金融和统计专业不可缺少

精心制作的R包和工具列表。受到真棒机器学习的启发。

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2018

• 应用数据科学中的阅读 – 这些阅读反映了哈德利关于应用数据科学的个人想法。

• 承诺 – 基于承诺的异步编程抽象

• tinytex – 轻量级且易于维护的LaTeX发行版

2017年

• 预测 – 为时间序列数据生成高质量预测的工具，具有多个季节性，线性或非线性增长。

• tidyverse – 轻松安装和加载来自全面的软件包

• purrr – R的函数式编程工具包

• hrbrthemes –