OpenCV实现两张图片的归并

副标题#e#

道理：

两张图片归并，想想图片是用一个个像素点来存储，每个像素点有他的值。那么归并，无非就是像素点值得归并，利用的公式可以就是给两张图片别离一个权值，然后求和。向下面这个公式：

的值位于0至1之间

OpenCV实现：

那么我们在openCV内怎么实现呢？在openCV中，有一个addWeighted函数，函数详细挪用可以看这里。

读取完两个要归并的图片后，（留意，这里归并的图片必需是沟通的size和type，就是说图片长宽像素数一样，color存储方法要一样。我选的是388*388的png图片

/// Read image ( same size, same type )  
       src1= imread("zh.png");  
       src2= imread("zh2.png");

挪用addWeighted函数，

beta = ( 1.0 - alpha );  
addWeighted( src1, alpha, src2, beta, 0.0,dst);

这里src1和src2都是读取之后的矩阵，alpha和beta是他们的权重。

其实addWeighted的进程是下面的公式：

这里的Y是0.0。

好，让我们动手来做这个操纵。代码如下：

#include <cv.h>  
#include <opencv2/core/core.hpp>    
#include<opencv2/highgui/highgui.hpp>    
#include <highgui.h>  
#include <iostream>  
      
using namespace cv;  
      
int main()  
{  
    double alpha = 0.5; double beta; double input;  
      
    Mat src1, src2, dst;  
      
    /// Ask the user enter alpha  
    std::cout << " Simple Linear Blender " << std::endl;  
    std::cout << "-----------------------" << std::endl;  
    std::cout << "* Enter alpha [0-1]: ";  
    std::cin >> input;  
          
    /// We use the alpha provided by the user if it is between 0 and 1  
    if (input >= 0.0 && input <= 1.0)  
    {  
        alpha = input;  
    }  
      
    /// Read image ( same size, same type )，留意，这里必然要沟通巨细，沟通范例，不然堕落  
    src1 = imread("zh.png");  
    src2 = imread("zh2.png");  
      
    if (!src1.data) { printf("Error loading src1 \n"); return -1; }  
    if (!src2.data) { printf("Error loading src2 \n"); return -1; }  
      
    /// Create Windows  
    namedWindow("Linear Blend", 1);  
      
    beta = (1.0 - alpha);  
    addWeighted(src1, alpha, src2, beta, 0.0, dst); //这里挪用了addWeighted函数，获得的功效存储在dst中  
      
    imshow("Linear Blend",dst);  
      
    waitKey();  
    return 0;  
}

#p#副标题#e#

功效：

图片1：

图片2：

归并后的图片：

作者：csdn博客 钟桓