R语言教程之矩阵代数Matrix Algebra
本网站上的大多数方法实际上都描述了矩阵的编程。它深深植入R语言。本节将简单介绍特别适用于线性代数的运算符和函数。在继续之前，您需要查看数据类型和操作符上的部分。
矩阵facilites
在下面的例子中，A和B是矩阵，x和b是矢量。
| 操作员或功能 | 描述 |
| A * B | 元素明智的乘法 |
| A％*％B | 矩阵乘法 |
| A％o％B | 外部产品。AB” |
| crossprod（A，B） crossprod（A） |
A'B和A'A。 |
| 吨（A） | 颠倒 |
| DIAG（x）的 | 在主对角线上创建具有x元素的对角矩阵 |
| 诊断（A） | 返回包含主对角线元素的矢量 |
| DIAG（k）的 | 如果k是标量，则创建一个kkk单位矩阵。去搞清楚。 |
| 解决（A，b） | 返回等式中的向量x b = Ax（即A -1 b） |
| 解决（A） | A的倒数其中A是方阵。 |
| ginv（A） |
穆尔-彭罗斯广义逆一个。 ginv（A）需要加载MASS软件包。 |
| Ý<-eigen（A） |
y $ val是A的特征值。 $ vec是A的特征向量 |
| Ý<-svd（A） |
A的单值分解。 y $ d =包含A 的奇异值的向量 y u =具有列的矩阵包含A 的左奇异向量 y v =具有列的矩阵包含A的右奇异向量 |
| R – 胆碱（A） | 的Choleski分解一个。返回上三角因子，使得R'R = A。 |
| y < – qr（A） |
A的 QR分解。 y $ qr具有包含分解的上三角形和包含关于Q分解的信息的下三角。 y $ rank是A的等级 。y $ qraux一个包含关于Q的附加信息的向量。 $ $ pivot包含关于使用的pivoting策略的信息。 |
| cbind（A，B，…） | 水平组合矩阵（矢量）。返回一个矩阵。 |
| rbind（A，B，…） | 垂直组合矩阵（矢量）。返回一个矩阵。 |
| rowMeans（A） | 返回行手段的向量。 |
| rowSums（A） | 返回行和的向量。 |
| colMeans（A） | 返回列平均值的向量。 |
| colSums（A） | 返回列总和的向量。 |
Matlab仿真
在MATLAB包中包含用于复制MATLAB函数包装函数和变量调用为最佳。这可以帮助将MATLAB应用程序和代码移植到R.
走得更远
该矩阵包中包含延伸R键支持高度密集或稀疏矩阵功能。它提供了对BLAS（基本线性代数子程序），Lapack（稠密矩阵），TAUCS（稀疏矩阵）和UMFPACK（稀疏矩阵）例程的高效访问。
