聚合运算

>聚合运算可当作一种统计处理，具体包括单独聚合和分组聚合。


### 1 单独聚合
单独聚合，是对某一个连续变量进行聚合操作，例如求和，求平均值等，基于某种统计方法把多个数转化成一个数。
**代码示范：**
“`
library(magrittr)
library(dplyr)
iris %>%
summarise(
Mean.Sepal.Length = mean(Sepal.Length),
Mean.Petal.Length = mean(Petal.Length)
)
“`
代码解释，计算变量**Sepal.Length**和**Petal.Length**的平均值。

### 2 分组聚合
分组聚合，就是基于某一种或者多种类型进行分组，然后针对每一组做单独聚合运算。
**代码示范：**
“`
library(magrittr)
library(dplyr)
iris %>%
group_by(Species) %>%
summarise(
count = n(),
mean1 = mean(Sepal.Length),
mean2 = mean(Sepal.Width)
)
“`
代码解释，首先利用group_by()确定做分组，然后用summarise()做单独聚合运算。

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