数据选择行或者列

>选择适合您数据问题的数据，在**数据准备**环节是重要的事情。

### 1 数据选择行
数据选择行，理解为选择符合所需的对象或者观测或者样例。

代码示范：
“`r
# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data("mtcars")
str(mtcars)
# 选择所需行
# 1 mpg大于20的观察
mtcars.data1 <- mtcars %>% filter(mpg > 20)
mtcars.data1 %>% head
# 2 cyl为4并且mpg 小于等于22的观察
mtcars.data2 <- mtcars %>% filter(cyl == 4 & mpg <= 22)
mtcars.data2 %>% head
“`
**总结**：利用dplyr包的filter()函数，根据变量的条件筛选所需的观察。

### 2 数据选择列
数据选择列，理解为选择符合所需的属性或者变量或者特征。
代码示范：
“`r
# 加载R包
library(magrittr)
library(dplyr)
# 数据导入
data("mtcars")
str(mtcars)
# 选择所需列
# 1 选择mpg和disp列
mtcars.data3 <- mtcars %>% select(mpg, disp)
mtcars.data3 %>% head

# 2 选择mpg,cyl和disp列
mtcars.data4 <- mtcars %>% select(mpg:disp)
mtcars.data4 %>% head
“`
**总结**：利用dplyr包select()函数，选择所需变量。

**参考资料：**
1 https://cran.r-project.org/web/packages/dplyr/vignettes/dplyr.html

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关于R语言更多内容，请阅读[**R系列文章**](http://shujuren.org/article/514.html "R系列文章")。
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