什么是大数据?
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2019-06-14

什么是大数据?

什么是大数据?

  大数据(big data),或称巨量资料,对于我们来说,是一个既具体又抽象的存在。

什么是大数据?

  我们说到大数据,我们脑海中一定会产生一些或模糊或清晰的认识,如,海量的表达、数据分析、纸牌屋的产生、国家战略等等,但是如果用抽象的概念将“大数据”表述出来、解释清楚又不是一件容易的事情。那么什么是大数据呢?

  百度百科中的大数据描述为,大数据指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

什么是大数据?

  任何行业都会产生数据,这些数据在一定程度上来说都是有价值的,随着时间的推移,数据就会越来越多,就会形成海量的数据。如果从数据发展历程上看,“大数据”是PB(1PB=1024TB)、EB(1EB=1024PB)、甚至ZB(1ZB=1024EB)级别以上的数据.2013年Gartner预测世界上存储的数据将达到1.2ZB,如果将这些数据刻录到CD-R 只读光盘上,并堆起来,其高度将是地球到月球距离的5 倍。[i]现有大数据发展可分为两种类型,第一种类型大数据,是指企业自身的产品和服务产生了大量的密集型“超大规模”或“海量数据”,通过对这些数据进行深入的挖掘分析,改进自身业务,改进后的业务吸引更多用户或客户,产生更大量的数据,形成正向的循环.第二种类型大数据,是网络大数据,通常是指在互联网上发生的、蕴含有丰富的、可被发掘的具有社会价值、商业价值或科研价值的大数据。

什么是大数据?

  要认识大数据必须要考虑四个维度,这四个维度分别是数据量、多样性、速度和精确性。数据量:数量也许是与大数据最相关的特征,指企业为改进企业决策而试图利用的大量数据。数据量正持续以前所未有的速度增加。多样性 :不同类型的数据和数据源。多样性是指管理多种数据类型的复杂性,包括结构化、半结构化和非结构化数据。企业需要整合并分析来自复杂的传统和非传统信息源的数据,包括企业内部和外部的数据。随着传感器、智能设备和社会协同技术的爆炸性增长,数据的类型难以计数,包括文本、微博、传感器数据、音频、视频等。速度 :数据在运动中。数据创建、处理和分析的速度在持续加快。加速的原因是数据创建的实时性天性,以及需要将数据结合到业务流程和决策过程中的要求。速度影响数据时延—从数据创建或获取到数据可以访问的时间差。目前,数据以传统系统不可能达到的速度在产生、获取、存储和分析。对于对时间敏感的流程,如实时欺诈监测或多渠道“即时”营销,某些类型的数据必须实时地分析,以对业务产生价值。精确性 :与某些数据类型相关的可靠性。追求高数据质量是一项重要的大数据要求和挑战,但是,即使最优秀的数据清理方法也无法消除某些数据固有的不可预测性。不确定性的确认和规划的需求是大数据的一个维度,因为高管需要更好地了解身边的不确定性。

什么是大数据?

  大数据和小数据也有着许多的不同。在小数据时代,追求精确度是合理的。因为当时我们收集的数据很少,所以需要越精确越好。但是相比依赖于小数据和精确性的时代,大数据因为更强调数据的完整性和混杂性,帮助我们进一步接近事实的真相。“部分”和“确切”的吸引力是可以理解的。但是,当我们的视野局限在我们可以分析和能够确定的数据上时,我们对世界的整体理解就可能产生偏差和错误。不仅失去了去尽力收集一切数据的动力,也失去了从各个不同角度来观察事物的权利。所以,局限于狭隘的小数据中,我们可能会错过事情的全貌。[iv]在传统的小数据时代,分析问题的前提是确立假设,然后收集数据、分析数据,然后由分析出来的内容验证假设。但是在大数据时代,我们的这种分析问题的方式被打破了。

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  大数据已经从战略高度对国家安全、政府决策和竞争模式产生了决定性影响。它是一 把双刃剑,一方面激发出令人惊艳的全新增长方式和服务方式,另一方面也引发了关于国家安全、信息安全和公民隐私的激烈争议。如何在保证数据安全的情况下,将数据转化为知识,并为企业所用,是大数据面临的最大挑战。从聚焦结构化数据的存储到对于移动化数据的分析,从由串行方式获取信息源到直接获取数据源,从数据应用到情景分析再到通过连续数据发掘未知信息,从查看预定义的报告和仪表盘到敏捷且可视化的自助数据,从分析数据竖井与应用到数据应用平台:大数据技术为数据的角色定位和获取、应用方式带来了巨大变化,并为数据不断发掘新价值。大数据通过在移动数据中将电子邮件、图像、不同来源的内部数据和外部数据相结合而获得价值。大数据应用包括如下步骤:将数据从应用中释放,选取符合成本效益原则的数据用于分析,将不同的数据结合成上下文内容,结合内部数据获得独特价值,最终通过大数据实现创新。

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  麦肯锡曾经说过:“数据,已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域,成为重要的生产因素。人们对于海量数据的挖掘和运用,预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”现在的许多企业也都大数据时代摸索着前进,在大数据时代中一个企业甚至一个行业、一个国家都会实现自身的转型,且这种转型的趋势是势不可挡的。

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