统计函数与group by

　  查询语句的技巧就是理解从后面的条件过滤开始，需要先理解过滤条件，然后再看前面的执行。在MySQL数据表中，每一列的列头都能够看做是一个变量，而那一列相对的每个字段都是该变量可以代入的值，变量能够参与计算。小编就介绍几个常用的统计函数来配合groupby分组完成一些简单的统计。

　　（一）统计函数实例

　　小编用的数据表在前面的教程中已经提到过。

　　以下为常用的统计函数：

　　（1）avg()是指求平均数

　　（2）max()是指求最大

　　（3）min()指的是求最小

　　（4）count()指的是求行数

　　（5）sum()指的是求总数

　　用cellphone表，对每一个统计函数，如下例：

　　我们首先要了解这些统计函数的基本功能，再看它们怎么跟groupby组合。

　　（二）使用groupby分组计算

　　（1）用cat_id分组，分别的来计算同类商品打折价的平均值

　　（2）查询每个商品类别下的不同型号商品

　　（3）查询同类商品中标价最贵的商品

　　（4）查询同类商品中全部型号商品标价总和

　　在用groupby的时侯，很容易出现语义错误，如下例：

　　总结：在mysql的统计函数以及group by中，首先group by会进行排序，要是商品量非常大的话，就会非常的占用资源，所以呢，排序相关的功能必须要谨慎的使用。想要了解更多详细内容可进入课课家的课程视频教学哦，希望这篇教程大家会喜欢。