mysql的索引知识详解

　　今天给大家介绍下MySQL的索引知识，大家都知道mysql索引包括了B-Tree索引，哈希索引，空间索引，以及其他类型的索引，那么这些不同类型的索引有什么特别之处？

　　1.B-Tree索引

　　例子

　　BTree索引起作用的情况

　　1)匹配全名：例如，可以帮助查找name=”Jack”anddob=”1991-09-09″anddesc=”good”的行

　　2)匹配最左前缀：例如，可以查找所有name=”Allen”的人

　　3)匹配列前缀：例如，可以查找desc以g开头的人

　　4)匹配最左前缀的范围值:例如，可以查找namelike”Jac%”的人

　　5)匹配某列精确值和某列范围值：例如，可以查找name=”Jack”anddesclike”goo%”

　　BTree索引不起作用的情况

　　1)查找没有从索引最左边开始的行：例如，查找dob=”1991-09-09″或者desc=”good”,或者namelike”%ack”的行

　　2)跳过索引列：例如，查找name=”Jack”anddesc=”good”此处跳过了dob

　　3)存储引擎不优化第一个范围条件右边的列：例如，namelike”Jack%”anddob=”1991-09-09″anddesc=”good”,此处dob和desc不会被优化

　　2.哈希索引

　　哈希索引使用一个hash表来保存索引经过hash以后的key，value指向实际数据地址，他是一种高效索引，但也有他的局限性：

　　1.哈希索引是无序的，所以他只适用于=，<=>，IN()这样的精准查询，而不支持范围查询，如>,<，between。

　　2.哈希索引不同的值经过hash以后可能存在相同的key，这些相同的key将会使用一个链表保存在一个key对应的地址中，当查询有碰撞的值时，hash索引先通过hash值找到链表，在通过匹配链表里的值来找到对应的数据地址，而当碰撞量大时，hash索引的效率就会降低

　　一般Hash索引用于将做长字段列的索引，他会将长字段列的索引key压缩为短的hash值，例如：

　　要建立长的url索引，就可以使用hash索引，由于url比较长，直接建立索引会使索引变得巨大，我们可以为url建立一个索引列，这样就可以压缩索引长度

　　而如果数据库引擎不支持hash索引，我们可以自己模拟hash索引，

　　比如一个表中有url列和url_crc列，然后为url_crc建立btree索引

　　查询的时候使用如下查询

　　这样就能使hash索引发挥作用，并且得到精确结果

　　而直接使用url_crc查询，则有可能出现碰撞，例如

　　有可能查出两条不同的url，因为这两条url的crc32值是一样的

　　3.全文索引

      MyISAM独有的一种特殊索引(从MySQL5.6开始Innodb也支持全文索引)，用来检索大段文本，查找文本关键字，索引类型为FULLTEXT，使用match和against函数操作，例如

　　此处先对content列简历全文索引，然后查找content中含有Thepresident关键字的行

　　其他

　　MySQL的索引总是按照字符集的单位最大长度计算,例如engine的索引最大长度是999bytes,而使用了utf8字符集,那么索引的最大长度就是333个字符(utf8单个字符最大为3bytes)

　　关于mysql的索引知识就介绍到这里，大家如果还有疑问，可以关注课课家，我们将详细为大家介绍mysql相关知识。