IT行业资讯 | NoSQL数据库简单分析

　　数据库相信大家已经是见得非常多了，比如常见的有MySQL、OracleRDBMS等大多是关系型数据库，我们有时候都会使用一些简单的语句进行数据库的增删改查询，本文将会为大家介绍的是NoSQLshu数据库，从字面上的理解为就是非关系型的数据库，它的出现将会为了解决关系型数据库的一些存在的问题，现在比较常见的NoSQL数据库是有Redis、MongoDB、HBase等，下面将会为大家进行简单的介绍一下。

　　NoSQL的出现时为了解决关系型数据库的问题，那么关系型数据库它是存在哪些问题呢？

　　第一：就是高并发时的性能问题，因为当数据库处于高负荷运转时，如果是关系型数据库的性能就会遇到一些瓶颈，那么这个时候的数据库操作会变得更加的费时，虽然可以使用memcached解决，但是最终也会是带来hash不一致等问题。

　　第二：就是扩展性的一个问题，我们会发现当要给数据增加一个字段时，就需要更改大量的表结构，这也就变相地增加了维护成本。

　　第三：就是恢复时速度缓慢，当一个关系型数据库的数据存储很多长文本或者大数据时，数据恢复的一个过程将是比较慢的。

　　NoSQL它的优势就在于解决以上问题，首先是当数据之间解除关系的一个依赖后，NoSQL的数据库它是可以轻易地部署在分布式系统上，这样通过多台机器可以分担单一机器的高负荷，解决高负荷下的性能瓶颈问题。同时的话由于数据之间并没有一个关系，可以随时增加或删除字段。由于结构比较简单，因此它的反应能力比关系型数据库是要快的多。

　　综合上述的几点原因，NoSQL它是有着高扩展性、分布式计算、低成本、架构的灵活性、半结构化数据等特点。例如是在存储微博信息这种场景下，就比较适合使用NoSQL的数据库。

　　除此之外的话，在用户去挑选数据库时，还是得根据实际业务的一个情况来去选择数据库，关系型非关系型数据库都是随便的去选择，挑自己最顺手的。如果是当业务量扩大后，那么就需要分场景处理了，因为有的业务可能有复杂的数据关联，这些情况就是离不开关系型数据库，而有些地方它只是简单的key-value数据，那就果断的去选择NoSQL数据库。

　　看完本文的你相信刚学习数据库的朋友们会增长了一些见识，之前都是学习关系型的数据库，以为只有这些数据库了，其实还有非关系型的数据库可以让我们去选择。