如何利用Spring实现数据库读写分离？

　　现在大型的电子商务系统，在数据库层面大都采用读写分离技术，就是一个Master数据库，多个Slave数据库。Master库负责数据更新和实时数据查询，Slave库当然负责非实时数据查询。因为在实际的应用中，数据库都是读多写少（读取数据的频率高，更新数据的频率相对较少），而读取数据通常耗时比较长，占用数据库服务器的CPU较多，从而影响用户体验。我们通常的做法就是把查询从主库中抽取出来，采用多个从库，使用负载均衡，减轻每个从库的查询压力。

　　采用读写分离技术的目标：有效减轻Master库的压力，又可以把用户查询数据的请求分发到不同的Slave库，从而保证系统的健壮性。我们看下采用读写分离的背景。

　　随着网站的业务不断扩展，数据不断增加，用户越来越多，数据库的压力也就越来越大，采用传统的方式，比如：数据库或者SQL的优化基本已达不到要求，这个时候可以采用读写分离的策略来改变现状。

　　具体到开发中，如何方便的实现读写分离呢?目前常用的有两种方式：

　　1.第一种方式是我们最常用的方式，就是定义2个数据库连接，一个是MasterDataSource,另一个是SlaveDataSource。更新数据时我们读取MasterDataSource，查询数据时我们读取SlaveDataSource。这种方式很简单，我就不赘述了。

　　2.第二种方式动态数据源切换，就是在程序运行时，把数据源动态织入到程序中，从而选择读取主库还是从库。主要使用的技术是：annotation，SpringAOP，反射。

　　借助于spring框架在2.0.1之后提供的AbstractRoutingDataSource可以实现动态的选择数据源datasource，下面先举一个最简单的例子：

　　一、首先新建一个CatalogVO对象的DAO（见代码1），它继承了SimpleJdbcDaoSupport，JdbcDaoSupport需要注入一个DataSource，同时也提供了操作模板JdbcTemplate。添加一个方法用于获取所有的“货物Item”。货物Iteam是一个POJO类（见代码2）

　　代码1：

　　代码2：

　　二、配置Spring多数据源，这里配置了一个主库和一个从库，他们可以共同继承一个父的数据源。

　　代码3：

　　三、新建一个datasource继承自AbstractRoutingDataSource，并且覆盖determineCurrentLookupKey()方法，每次用这个datasource获取数据库连接的时候都会回调这个方法获得key，根据返回的字符串key（也可以是枚举值，数字类型），动态地通过datasource配置的id来在Spring的配置文件中找到相应的datasource来获取connection（见代码4）。那么如果每次访问都需要根据key来决定如何选择数据源，那么这个key必须要保证线程安全，并发情况下每个线程都会去寻找本应该属于自己的key获取数据源，所以CustomerContextHolder类中就用到了ThreadLocal来保证（见代码5）。

　　代码4：

　　代码5：

　　在Spring中的配置如下：

      代码6：

　　四、测试用例

　　代码7：

　　为了方便测试，另外定义了2个数据库，shop模拟Master库，test模拟Slave库，shop和test的表结构一致，但数据不同，数据库配置如下：

#p#分页标题#e#

　　在spring的配置中增加aop配置

　　下面是MyBatis的UserMapper的定义，为了方便测试，登录读取的是Master库，用户列表读取Slave库：

　　好了，运行我们的Eclipse看看效果，输入用户名admin登录看看效果

　　从图中可以看出，登录的用户和用户列表的数据是不同的，也验证了我们的实现，登录读取Master库，用户列表读取Slave库。

　　小编结语：

　　更多内容尽在课课家教育~~