Python荟萃（set）范例的操纵总结
python的set和其他语言雷同, 是一个无序不反复元素集, 根基成果包罗干系测试和消除反复元素. 荟萃工具还支持union(连系), intersection(交), difference(差)和sysmmetric difference(对称差集)等数学运算.
sets 支持 x in set, len(set),和 for x in set。作为一个无序的荟萃，sets不记录元素位置可能插入点。因此，sets不支持 indexing, slicing, 或其它类序列（sequence-like）的操纵。
下面来点简朴的小例子说明吧。
>>> x = set('spam')
>>> y = set(['h','a','m'])
>>> x, y
(set(['a', 'p', 's', 'm']), set(['a', 'h', 'm']))
再来些小应用。
>>> x & y # 交集 set(['a', 'm']) >>> x | y # 并集 set(['a', 'p', 's', 'h', 'm']) >>> x - y # 差集 set(['p', 's'])
记得以前个网友提问怎么去除海量列内外反复元素，用hash来办理也行，只不外感受在机能上不是很高，用set办理照旧很不错的，示譬喻下：
>>> a = [11,22,33,44,11,22] >>> b = set(a) >>> b set([33, 11, 44, 22]) >>> c = [i for i in b] >>> c [33, 11, 44, 22]
很酷把，几行就可以搞定。
荟萃
集适用于包括一组无序的工具。要建设荟萃，可利用set()函数并像下面这样提供一系列的项：
s = set([3,5,9,10]) #建设一个数值荟萃
t = set("Hello") #建设一个独一字符的荟萃
与列表和元组差异，荟萃是无序的，也无法通过数字举办索引。另外，荟萃中的元素不能反复。譬喻，假如查抄前面代码中t荟萃的值，功效会是：
>>> t set(['H', 'e', 'l', 'o'])
留意只呈现了一个'l'。
荟萃支持一系列尺度操纵，包罗并集、交集、差集和对称差集，譬喻：
a = t | s # t 和 s的并集 b = t & s # t 和 s的交集 c = t – s # 求差集（项在t中，但不在s中） d = t ^ s # 对称差集（项在t或s中，但不会同时呈此刻二者中）
根基操纵：
t.add('x') # 添加一项
s.update([10,37,42]) # 在s中添加多项
利用remove()可以删除一项：
t.remove('H')
set 的长度
len(s)
测试 x 是否是 s 的成员
x in s
测试 x 是否不是 s 的成员
x not in s
测试是否 s 中的每一个元素都在 t 中
s.issubset(t) s <= t
测试是否 t 中的每一个元素都在 s 中
s.issuperset(t) s >= t
返回一个新的 set 包括 s 和 t 中的每一个元素
s.union(t) s | t
返回一个新的 set 包括 s 和 t 中的民众元素
s.intersection(t) s & t
返回一个新的 set 包括 s 中有可是 t 中没有的元素
s.difference(t) s - t
返回一个新的 set 包括 s 和 t 中不反复的元素
s.symmetric_difference(t) s ^ t
返回 set “s”的一个浅复制
s.copy()
请留意：union(), intersection(), difference() 和 symmetric_difference() 的非运算符（non-operator，就是形如 s.union()这样的）版本将会接管任何 iterable 作为参数。相反，它们的运算符版本（operator based counterparts）要求参数必需是 sets。这样可以制止潜在的错误，如：为了更可读而利用 set('abc') & 'cbs' 来替代 set('abc').intersection('cbs')。从 2.3.1 版本中做的变动：以前所有参数都必需是 sets。
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别的，Set 和 ImmutableSet 两者都支持 set 与 set 之间的较量。两个 sets 在也只有在这种环境下是相等的：每一个 set 中的元素都是另一其中的元素（二者互为subset）。一个 set 比另一个 set 小，只有在第一个 set 是第二个 set 的 subset 时（是一个 subset，可是并不相等）。一个 set 比另一个 set 打，只有在第一个 set 是第二个 set 的 superset 时（是一个 superset，可是并不相等）。
子 set 和相等较量并不发生完整的排序成果。譬喻：任意两个 sets 都不相等也不互为子 set，因此以下的运算城市返回 False：ab。因此，sets 不提供 __cmp__ 要领。,>
因为 sets 只界说了部门排序成果（subset 干系），list.sort() 要领的输出对付 sets 的列表没有界说。
运算符
运算功效
hash(s)
返回 s 的 hash 值
下面这个表列出了对付 Set 可用二对付 ImmutableSet 不行用的运算：
运算符（voperator）
等价于
运算功效
返回增加了 set “t”中元素后的 set “s”
s.update(t) s |= t
返回只保存含有 set “t”中元素的 set “s”
s.intersection_update(t) s &= t
返回删除了 set “t”中含有的元素后的 set “s”
s.difference_update(t) s -= t
返回含有 set “t”可能 set “s”中有而不是两者都有的元素的 set “s”
s.symmetric_difference_update(t) s ^= t
向 set “s”中增加元素 x
s.add(x)
从 set “s”中删除元素 x, 假如不存在则激发 KeyError
s.remove(x)
假如在 set “s”中存在元素 x, 则删除
s.discard(x)
删除而且返回 set “s”中的一个不确定的元素, 假如为空则激发 KeyError
s.pop()
删除 set “s”中的所有元素
s.clear()
请留意：非运算符版本的 update(), intersection_update(), difference_update()和symmetric_difference_update()将会接管任意 iterable 作为参数。从 2.3.1 版本做的变动：以前所有参数都必需是 sets。
还请留意：这个模块还包括一个 union_update() 要领，它是 update() 要领的一个体名。包括这个要领是为了向后兼容。措施员们应该多利用 update() 要领，因为这个要领也被内置的 set() 和 frozenset() 范例支持。
