python利用matplotlib画图详解

matplotlib是python最著名的画图库，它提供了一整套和matlab相似的呼吁API，十分适合交互式地举办制图。并且也可以利便地将它作为画图控件，嵌入GUI应用措施中。它的文档相当完备，而且Gallery页面中有上百幅缩略图，打开之后都有源措施。因此假如你需要绘制某种范例的图，只需要在这个页面中欣赏/复制/粘贴一下，根基上都能搞定。

       这篇我们用matplotlib从结构最简朴的bar一步一步向巨大的bar前行。什么是最简朴的bar，看如下语句你就知道她有何等简朴了：

import matplotlib.pyplot as plt  
 
plt.bar(left = 0,height = 1)
plt.show()

执行结果： 是的，三句话就可以了，是我见过最简朴的画图语句。首先我们import了matplotlib.pyplot ，然后直接挪用其bar要领，最后用show显示图像。我表明一下bar中的两个参数：

left：柱形的左边沿的位置，假如我们指定1那么当前柱形的左边沿的x值就是1.0了

height：这是柱形的高度，也就是Y轴的值了

left，height除了可以利用单独的值（此时是一个柱形），也可以利用元组来替换（此时代表多个矩形）。譬喻，下面的例子：

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5))
plt.show()

可以看到 left = (0,1)的意思就是总共有两个矩形，第一个的左边沿为0，第二个的左边沿为1。height参数同理。 虽然，大概你还以为这两个矩形“太胖”了。此时我们可以通过指定bar的width参数来配置它们的宽度。

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

此时又来需求了，我需要标明x，y轴的说明。好比x轴是性别，y轴是人数。实现也很简朴，看代码：

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
plt.show()

留意这里的中文必然要用u（3.0以上仿佛不消，我用的2.7），因为matplotlib只支持unicode。接下来，让我们在x轴上的每个bar举办说明。好比第一个是“男”，第二个是“女”。

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35)
 
plt.show()

plt.xticks的用法和我们前面说到的left,height的用法差不多。假如你有几个bar，那么就是几维的元组。第一个是文字的位置，第二个是详细的文字说明。不外这里有个问题，很显然我们指定的位置有些“偏移”，最抱负的状态应该在每个矩形的中间。你可以变动(0,1)=>( (0+0.35)/2 ,(1+0.35)/2 )不外这样较量贫苦。我们可以通过直接指定bar要领内里的align="center"就可以让文字居中了。

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
 
plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.show() 

接下来，我们还可以给图标插手标题。

plt.title(u"性别比例阐明") 

虽然，尚有图例也少不掉:

import matplotlib.pyplot as plt 
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
 
plt.title(u"性别比例阐明")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"图例",))
 
plt.show()

留意这里的legend要领，内里的参数必需是元组。纵然你只有一个图例，否则显示不正确。 接下来，我们还可以在每个矩形的上面标注它详细点Y值。这里，我们需要用到一个通用的要领：

def autolabel(rects): 
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))

个中plt.text的参数别离是：x坐标，y坐标，要显示的文字。所以，挪用代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt 
 
def autolabel(rects):
    for rect in rects:
        height = rect.get_height()
        plt.text(rect.get_x()+rect.get_width()/2., 1.03*height, '%s' % float(height))
 
plt.xlabel(u'性别')
plt.ylabel(u'人数')
 
 
plt.title(u"性别比例阐明")
plt.xticks((0,1),(u'男',u'女'))
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center")
 
plt.legend((rect,),(u"图例",))
autolabel(rect)
 
plt.show()

到这里这个图形已经根基完备了，不外可以看到你一个矩形紧靠这顶部，不是很悦目。最好可以或许空出一段间隔出来就好了。这个配置我没有找到详细的属性。不外，我照旧通过一个小能力来实现了。就是bar属性的yerr参数。一旦配置了这个参数，那么对应的矩形上面就会有一个竖着的线，我不知道他是干什么的。不外当我把这个值配置的很小的时候，上面的空缺就自动空出来了。如图：
rect = plt.bar(left = (0,1),height = (1,0.5),width = 0.35,align="center",yerr=0.000001) 对付阁下双方可否空出空缺来临时还没有找到（xerr参数不可）