Python黑邪术之property装饰器详解

@property装饰器能把一个要领酿成属性一样来挪用,下面我们就一起来看看Python黑邪术@property装饰器的利用能力理会

@property有什么用呢?外貌看来,就是将一个要领用属性的方法来会见.

上代码,代码最清晰了.

class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @property 
  def area(self): 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area

可以看到,area固然是界说成一个要领的形式,可是加上@property后,可以直接c.area,当成属性会见.

此刻问题来了,每次挪用c.area,城市计较一次,太挥霍cpu了,奈何才气只计较一次呢?这就是lazy property.

class lazy(object): 
  def __init__(self, func): 
    self.func = func 
 
  def __get__(self, instance, cls): 
    val = self.func(instance) 
    setattr(instance, self.func.__name__, val) 
    return val 
 
class Circle(object): 
  def __init__(self, radius): 
    self.radius = radius 
 
  @lazy 
  def area(self): 
    print 'evalute' 
    return 3.14 * self.radius ** 2 
 
c = Circle(4) 
print c.radius 
print c.area 
print c.area 
print c.area

可以看到,'evalute'只输出了一次,对@lazy的机制应该很好领略.

在这里,lazy类有__get__要领,说明是个描写器,第一次执行c.area的时候,因为顺序问题,先去c.__dict__中找,没找到,就去类空间找,在类Circle中,有area()要领,于是就被__get__拦截.

在__get__中,挪用实例的area()要领算出功效,并动态给实例添加个同名属性把功效赋给它,即加到c.__dict__中去.

再次执行c.area的时候,先去c.__dict__找,因为此时已经有了,就不会颠末area()要领和__get__了.

留意点

请留意以下代码场景：

代码片断1：  

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代码片断2：  

class Parrot: 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

代码1、2的区别在于 

class Parrot(object): 

在python2下，别离运行测试 

片断1：将会提示一个预期的错误信息 AttributeError: can't set attribute 

片断2：正确运行

参考python2文档，@property将提供一个ready-only property，以上代码没有提供对应的@voltage.setter，按理说片断2代码将提示运行错误，在python2文档中，我们可以找到以下信息：

BIF: 

property([fget[, fset[, fdel[, doc]]]]) 

Return a property attribute for new-style classes (classes that derive from object). 

本来在python2下，内置范例 object 并不是默认的基类，假如在界说类时，没有明晰说明的话（代码片断2），我们界说的Parrot（代码片断2）将不会担任object

而object类正好提供了我们需要的@property成果，在文档中我们可以查到如下信息：

new-style class 

#p#分页标题#e#

Any class which inherits from object. This includes all built-in types like list and dict. Only new-style classes can use Python's newer, versatile features like __slots__, descriptors, properties, and __getattribute__().

同时我们也可以通过以下要领来验证 

class A: 
  pass 
>>type(A) 
<type 'classobj'>

class A(object): 
  pass 
>>type(A) 
<type 'type'>

从返回的<type 'classobj'>，<type 'type'>可以看出<type 'type'>是我们需要的object范例（python 3.0 将object类作为默认基类，所以都将返回<type 'type'>）

为了思量代码的python 版本过渡期的兼容性问题，我以为应该界说class文件的时候，都应该显式界说object，做为一个好习惯

最后的代码将如下： 

class Parrot(object): 
  def __init__(self): 
    self._voltage = 100000 
  @property 
  def voltage(self): 
    """Get the current voltage.""" 
    return self._voltage 
  @voltage.setter 
  def voltage(self, new_value): 
    self._voltage = new_value 
 
if __name__ == "__main__": 
  # instance 
  p = Parrot() 
  # similarly invoke "getter" via @property 
  print p.voltage 
  # update, similarly invoke "setter" 
  p.voltage = 12

别的，@property是在2.6、3.0新增的，2.5没有该成果。