Python基本 – yield 用法详解

yield 简朴说来就是一个生成器，生成器是这样一个函数，它记着上一次返回时在函数体中的位置。对生成器函数的第二次（或第 n 次）挪用跳转至该函数中间，而上次挪用的所有局部变量都保持稳定。

生成器 是 一个函数

函数的所有参数城市保存

第二次挪用 此函数 时

利用的参数是前一次保存下的.

生成器还“记着”了它在流节制结构

生成器不只“记着”了它数据状态。 生成器还“记着”了它在流节制结构（在呼吁式编程中，这种结构不可是数据值）中的位置。由于持续性使您在执行框架间任意跳转，而不老是返回到直接挪用者的上下文（如同生成器那样），因此它仍是较量一般的。

yield 生成器的运行机制

当你问生成器要一个数时，生成器会执行，直至呈现 yield 语句，生成器把 yield 的参数给你，之后生成器就不会往下继承运行。 当你问他要下一个数时，他会从上次的状态开始运行，直至呈现yield语句，把参数给你，之后停下。如此重复直至退出函数。

例子：Python 分列，组合生成器

#生玉成分列

def perm(items, n=None):
    if n is None:
        n = len(items)
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[:i] + items[i+1:]
            for p in perm(rest, n-1):
                yield v + p

#生成组合

def comb(items, n=None):
    if n is None:
        n = len(items)    
    for i in range(len(items)):
        v = items[i:i+1]
        if n == 1:
            yield v
        else:
            rest = items[i+1:]
            for c in comb(rest, n-1):
                yield v + c
 
a = perm('abc')
for b in a:
    print b
    break
print '-'*20
for b in a:
    print b

功效如下：

102 pvopf006 ~/test> ./generator.py

abc

——————–

acb

bac

bca

cab

cba

可以看到，在第一个轮回break后，生成器没有继承执行，而第二个轮回接着第一个轮回执行