如何让你的Python代码越发pythonic ？

pythonic假如翻译成中文的话就是很python。很+名词布局的用法在中国不少，好比：很娘，很国足，很CCTV等等。·

以下为了大略，我们用P暗示pythonic的写法，NP暗示non-pythonic的写法，虽然此P-NP非彼P-NP。

为什么要追求pythonic?

对比于NP，P的写法简洁，明晰，优雅，绝大部门时候执行效率高，代码越少也就越不容易堕落。我认为好的措施员在写代码时，应该追求代码的正确性，简捷性和可读性，这恰恰就是pythonic的精力地址。

对付具有其他编程语言履历而初涉Python的措施员（好比我本身）来说，在写Python代码时，认识到pythonic的写法，会带来更多的便利和高效，而本文的主要读者也将是这群措施员。

以下将给出P和NP的n种示例，供读者参考，查阅。

P vs. NP的示例

链式较量

a = 3
b = 1
1 <= b <= a < 10  #True

NP:

a = 3
b = 1
b >= 1 and b <= a and a < 10 #True

P是小学生都能看懂的语法，简朴直接省代码~

真值测试

name = 'Tim'
langs = ['AS3', 'Lua', 'C']
info = {'name': 'Tim', 'sex': 'Male', 'age':23 }    
 
if name and langs and info:
    print('All True!')  #All True!

NP:

if name != '' and len(langs) > 0 and info != {}:
    print('All True!') #All True!

简而言之，P的写法就是对付任意工具，直接判定其真假，无需写判定条件，这样既能担保正确性，又能淘汰代码量。

真假值表(记着了假你就能省许多代码！)

真假

True False

任意非空字符串空的字符串 ''

任意非0数字数字0

任意非空容器空的容器 [] () {} set()

其他任意非False None

字符串反转

def reverse_str( s ):
    return s[::-1]

NP:

def reverse_str( s ):
    t = ''
    for x in xrange(len(s)-1,-1,-1):
        t += s[x]
    return t

P的写法简朴，经测试，效率也更好。

假如用于检测回文，就是一句话input == input[::-1]，何等的优雅！

字符串列表的毗连

strList = ["Python", "is", "good"]  
 
res =  ' '.join(strList) #Python is good

NP:

res = ''
for s in strList:
    res += s + ' '
#Python is good
#最后尚有个多余空格

string.join()常用于毗连列内外的字符串，相对付NP，P的方法十分高效，且不会出错。

列表求和，最大值，最小值，乘积

numList = [1,2,3,4,5]   
sum = sum(numList)  #sum = 15
maxNum = max(numList) #maxNum = 5
minNum = min(numList) #minNum = 1
from operator import mul
prod = reduce(mul, numList, 1) #prod = 120 默认值传1以防空列表报错

NP:

sum = 0
maxNum = -float('inf')
minNum = float('inf')
prod = 1
for num in numList:
    if num > maxNum:
        maxNum = num
    if num < minNum:
        minNum = num
    sum += num
    prod *= num
# sum = 15 maxNum = 5 minNum = 1 prod = 120

经简朴测试，在numList的长度为10000000时，在我的呆板上对列表求和，P耗时0.6s，NP耗时1.3s，快要两倍的差距。所以不要本身造轮子了。

列表推导式

l = [x*x for x in range(10) if x % 3 == 0]
#l = [0, 9, 36, 81]

#p#分页标题#e#

NP:

l = []
for x in range(10):
    if x % 3 == 0:
        l.append(x*x)
#l = [0, 9, 36, 81]

你看，利用P的列表推导式，构建新列表变得何等简朴直观！

字典的默认值

dic = {'name':'Tim', 'age':23}  
 
dic['workage'] = dic.get('workage',0) + 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

NP:

if 'workage' in dic:
    dic['workage'] += 1
else:
    dic['workage'] = 1
#dic = {'age': 23, 'workage': 1, 'name': 'Tim'}

dict的get(key,default)要领用于获取字典中key的值，若不存在该key，则将key赋默认值default。

P对比NP的写法少了if…else…，实乃悔恨if…else…之人首选！

for…else…语句

for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        print 'find 5'
        break
else:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

NP:

find = False
for x in xrange(1,5):
    if x == 5:
        find = True
        print 'find 5'
        break
if not find:
    print 'can not find 5!'
#can not find 5!

for…else…的else部门用来处理惩罚没有从for轮回间断的环境。有了它，我们不消配置状态变量来查抄是否for轮回有break出来，简朴利便。

三元符的替代

a = 3  
 
b = 2 if a > 2 else 1
#b = 2

NP:

if a > 2:
    b = 2
else:
    b = 1
#b = 2

假如你具备C的编程履历，你就会寻找A ? B : C的替代品。你大概发明A and B or C看起来还不错，可是b = a > 1 and False or True会返回True，而实际意图应该返回False。

利用b = False if a > 1 else True则会正确返回False，所以它才是正宗的三元符替代品。

Enumerate

array = [1, 2, 3, 4, 5]
 
for i, e in enumerate(array,0):
    print i, e
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

NP:

for i in xrange(len(array)):
    print i, array[i]
#0 1
#1 2
#2 3
#3 4
#4 5

利用enumerate可以一次性将索引和值取出，制止利用索引来取值，并且enumerate的第二个参数可以调解索引下标的起始位置，默认为0。

利用zip建设键值对

keys = ['Name', 'Sex', 'Age']
values = ['Tim', 'Male', 23]
 
dic = dict(zip(keys, values))
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

NP:

dic = {}
for i,e in enumerate(keys):
    dic[e] = values[i]
#{'Age': 23, 'Name': 'Tim', 'Sex': 'Male'}

zip要领返回的是一个元组，用它来建设键值对，简朴明白。

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