Python正则表达式常用函数详解

本日先容一下Python中常用的正则表达式处理惩罚函数。Python的正则表达式主要有两种要领完成模式匹配：『搜索』和『匹配』  

re.match

　　re.match 实验从字符串的开始全部可能部门匹配某个模式，如：下面的例子匹配第一个单词。 

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.match(r"(\w+)\s", text)
if m:
print m.group(0), '\n', m.group(1)
else:
print 'not match'

re.match的函数原型为：re.match(pattern, string, flags)

第一个参数是正则表达式，这里为"(\w+)\s"，假如匹配乐成，则返回一个Match，不然返回一个None；

第二个参数暗示要匹配的字符串；

第三个参数是标致位，用于节制正则表达式的匹配方法，如：是否区分巨细写，多行匹配等等。

留意：它可以或许配配的前提是：开始就必需满意匹配条件

re.search

　　re.search函数会在字符串内查找模式匹配,只到找到第一个匹配然后返回，假如字符串没有匹配，则返回None。

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
m = re.search(r'\Pyt(on)n\s', text)
if m:
print m.group(0), m.group(1)
else:
print 'not search'

re.search的函数原型为： re.search(pattern, string, flags)

每个参数的含意与re.match一样。 

re.match与re.search的区别：re.match只匹配字符串的开始，假如字符串开始不切合正则表达式，则匹配失败，函数返回None；而re.search匹配整个字符串，直到找到一个匹配。

re.sub

　　re.sub用于替换字符串中的匹配项。下面一个例子将字符串中的空格 ' ' 替换成 '-' :  

import re
text = "PythonTab.com is a good Python website"
print re.sub(r'\s+', '-', text)

 re.sub的函数原型为：re.sub(pattern, repl, string, count)

个中第二个函数是替换后的字符串；本例中为'-'

第四个参数指替换个数。默认为0，暗示每个匹配项都替换。

re.sub还答允利用函数对匹配项的替换举办巨大的处理惩罚。如：re.sub(r'\s', lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text, 0)；将字符串中的空格' '替换为'[ ]'。

re.split

　　可以利用re.split来支解字符串，如：re.split(r'\s+', text)；将字符串按空格支解成一个单词列表。

re.findall

　　re.findall可以获取字符串中所有匹配的字符串。如：re.findall(r'\w*oo\w*', text)；获取字符串中，包括'oo'的所有单词。

re.compile

　　可以把正则表达式编译成一个正则表达式工具。可以把那些常常利用的正则表达式编译成正则表达式工具，这样可以提高必然的效率。下面是一个正则表达式工具的一个例子：

import re
text = "PythonTab is a good Python website"
regex = re.compile(r'\w*on\w*')
print regex.findall(text)   #查找所有包括'on'的单词
print regex.sub(lambda m: '[' + m.group(0) + ']', text) #将字符串中含有'on'的单词用[]括起来。