计算机视觉机器学习资源总结
Deep Learning（深度学习）：
ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：一
ufldl的2个教程(这个没得说，入门绝对的好教程，Ng的，逻辑清晰有练习)：二
Bengio团队的deep learning教程，用的theano库，主要是rbm系列，搞python的可以参考，很不错。
deeplearning.net主页，里面包含的信息量非常多，有software, reading list, research lab, dataset, demo等，强烈推荐，自己去发现好资料。
Deep learning的toolbox，matlab实现的，对应源码来学习一些常见的DL模型很有帮助，这个库我主要是用来学习算法实现过程的。
2013年龙星计划深度学习教程，邓力大牛主讲，虽然老师准备得不充分，不过还是很有收获的。
Hinton大牛在coursera上开的神经网络课程，DL部分有不少，非常赞，没有废话，课件每句话都包含了很多信息，有一定DL基础后去听收获更大。
Larochelle关于DL的课件，逻辑清晰，覆盖面广,包含了rbm系列，autoencoder系列，sparse coding系列，还有crf，cnn，rnn等。虽然网页是法文，但是课件是英文。
CMU大学2013年的deep learning课程，有不少reading paper可以参考。
达慕思大学Lorenzo Torresani的2013Deep learning课程reading list.
Deep Learning Methods for Vision(余凯等在cvpr2012上组织一个workshop，关于DL在视觉上的应用)。
斯坦福Ng团队成员链接主页，可以进入团队成员的主页，比较熟悉的有Richard Socher, Honglak Lee, Quoc Le等。
多伦多ML团队成员链接主页，可以进入团队成员主页，包括DL鼻祖hinton，还有Ruslan Salakhutdinov , Alex Krizhevsky等。
蒙特利尔大学机器学习团队成员链接主页，包括大牛Bengio，还有Ian Goodfellow 等。
纽约大学的机器学习团队成员链接主页，包括大牛Lecun，还有Rob Fergus等。
豆瓣上的脑与deep learning读书会，有讲义和部分视频，主要介绍了一些于deep learning相关的生物神经网络。
Large Scale ML的课程，由Lecun和Langford讲的，能不推荐么。
Yann Lecun的2014年Deep Learning课程主页，强烈推荐。
一些常见的DL code列表，csdn博主zouxy09的博文，Deep Learning源代码收集-持续更新…
Deep Learning for NLP (without Magic)，由DL界5大高手之一的Richard Socher小组搞的，他主要是NLP的。
2012 Graduate Summer School: Deep Learning, Feature Learning，高手云集，深度学习盛宴，几乎所有的DL大牛都有参加。
matlab下的maxPooling速度优化，调用C++实现的。
2014年ACL机器学习领域主席Kevin Duh的深度学习入门讲座视频。
R-CNN code: Regions with Convolutional Neural Network Features.
Machine Learning（机器学习）：
介绍图模型的一个ppt，非常的赞，ppt作者总结得很给力，里面还包括了HMM，MEM, CRF等其它图模型。反正看完挺有收获的。
机器学习一个视频教程，youtube上的，翻吧，内容很全面，偏概率统计模型，每一小集只有几分钟。
demonstrate 的 blog :关于PGM(概率图模型)系列，主要按照Daphne Koller的经典PGM教程介绍的，大家依次google之。
Tom Mitchell大牛的机器学习课程，他的machine learning教科书非常出名。
CS109,Data Science,用python介绍机器学习算法的课程。
Computer Vision（计算机视觉）：
MIT2013年秋季课程：Advances in Computer Vision，有练习题，有些有code.
OpenCV相关：
2012年7月4日随着opencv2.4.2版本的发布，opencv更改了其最新的官方网站地址。
好像12年才有这个论坛的，比较新。里面有针对《learning opencv》这本书的视频讲解，不过视频教学还没出完，正在更新中。对刚入门学习opencv的人来说很不错。
http://www.opencv.org.cn/forum/
opencv中文论坛，对于初次接触opencv的学者来说比较不错，入门资料多，opencv的各种英文文档也翻译成中文了。不足是感觉这个论坛上发帖提问很少人回答，也就是说讨论不够激烈。
opencv的日文网站，里面有不少例子代码，看不懂日文可以用网站自带的翻译，能看个大概。
http://code.opencv.org/projects/opencv
opencv版本bug修补，版本更新，以及各种相关大型活动安排,还包含了opencv最近几个月内的活动路线，即未来将增加的功能等，可以掌握各种关于opencv进展情况的最新进展。
http://tech.groups.yahoo.com/group/OpenCV/
opencv雅虎邮件列表，据说是最好的opencv论坛，信息更新最新的地方。不过个人认为要查找相关主题的内容，在邮件列表中非常不方便。
http://www.cmlab.csie.ntu.edu.tw/~jsyeh/wiki/doku.php
台湾大学暑假集训网站，内有链接到与opencv集训相关的网页。感觉这种教育形式还蛮不错的。
http://sourceforge.net/projects/opencvlibrary/
opencv版本发布地方。
http://code.opencv.org/projects/opencv/wiki/ChangeLog#241 http://opencv.willowgarage.com/wiki/OpenCV%20Change%20Logs
opencv版本内容更改日志网页,前面那个网页更新最快。
http://www.opencv.org.cn/opencvdoc/2.3.2/html/doc/tutorials/tutorials.html
opencv中文教程网页，分几个模块讲解，有代码有过程。内容是网友翻译opencv自带的doc文件里的。
https://netfiles.uiuc.edu/jbhuang1/www/resources/vision/index.html
网友总结的常用带有cvpr领域常见算法code链接的网址，感觉非常的不错。
http://fossies.org/dox/OpenCV-2.4.2/
该网站可以查看opencv中一些函数的变量接口，还会列出函数之间的结构图。
opencv的函数、类等查找网页，有导航，查起来感觉不错。
优化：
Geoff Gordon的优化课程，youtube上有对应视频。
数学：
http://www.youku.com/playlist_show/id_19465801.html
《计算机中的数学》系列视频，8位老师10讲内容，生动介绍微积分和线性代数基本概念在计算机学科中的各种有趣应用！
Linux学习资料：
linux入门的基础视频教程，对于新手可选择看第一部分，视频来源于LinuxCast.net网站，还不错。
OpenNI+Kinect相关：
http://1.yuhuazou.sinaapp.com/
网友晨宇思远的博客，主攻cvpr，ai等。
