R语言教程
R是用于统计分析、绘图的语言和操作环境
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R语言教程之基于树的模型Tree-Based Models 递归分区是数据挖掘中的一个基本工具。它帮助我们探索一组数据的结构,同时开发易于可视化的预测分类(分类树)或连续(回归树)结果的决策规则。本节简要介绍CART建模,条件推理树和随机森林。 通过rpart进行CART建模 可以通过rpart包生成分类和回归树(如Brieman,Freidman,Olshen和Stone所述) 。有关rpa... 继续阅读R语言教程之基于树的模型Tree-Based Models
:2018-05-09
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R语言教程之多维度缩放Multidimensional Scaling R提供了经典和非度量多维缩放的功能。假设我们有N个在p数字变量上测量的对象。我们想要用简洁(和可视化)的方式来表示物体之间的距离(即较低的k维空间)。 古典MDS 您可以使用cmdscale()函数执行经典的MDS 。 # Classical MDS# N rows (objects) x p columns (vari... 继续阅读R语言教程之多维度缩放Multidimensional Scaling
:2018-05-09
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R语言教程之矩阵代数Matrix Algebra 本网站上的大多数方法实际上都描述了矩阵的编程。它深深植入R语言。本节将简单介绍特别适用于线性代数的运算符和函数。在继续之前,您需要查看数据类型和操作符上的部分。 矩阵facilites 在下面的例子中,A和B是矩阵,x和b是矢量。 操作员或功能 描述 A * B 元素明智的乘法 A%*%B 矩阵乘法 A%o%B 外部产品。A... 继续阅读R语言教程之矩阵代数Matrix Algebra
:2018-05-09
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R语言教程如何创建一个图Creating a Graph 在R中,图形通常是交互式创建的。 # Creating a Graphattach(mtcars)plot(wt, mpg) abline(lm(mpg~wt))title("Regression of MPG on Weight") 该 图()函数打开一个图形窗口和情节与重量英里每加仑。下一行代码将一条回归线添加到此图中。最后一行添加... 继续阅读R语言教程如何创建一个图Creating a Graph
:2018-05-09
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R语言教程之如何直方图和密度图 直方图 您可以使用函数hist(x )创建直方图,其中x是要绘制的值的数值向量。选项freq = FALSE绘制概率密度而不是频率。选项中断=控制箱的数量。 # Simple Histogramhist(mtcars$mpg) 点击查看 # Colored Histogram with Different Number of Binshist(mtcars$m... 继续阅读R语言教程之如何直方图和密度图
:2018-05-09
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R语言教学之如何实现一个点图 用dotchart(x ,labels =)函数创建dotplots ,其中x是数字矢量,标签是每个点的标签矢量。您可以添加groups =选项来指定一个因子,指定x的元素如何分组。如果是这样,选项gcolor =控制组标签的颜色。cex控制标签的大小。 # Simple Dotplotdotchart(mtcars$mpg,labels=row.names(mt... 继续阅读R语言教学之如何实现一个点图
:2018-05-09
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R语言教程之如何生成条形图 使用barplot(高度)功能创建条形图,其中高度是矢量或矩阵。如果高度是矢量,则这些值决定了图中条的高度。如果 height是一个矩阵,旁边的选项= FALSE, 那么每个图的条对应一列高度,列中的值给出堆叠的“子条”的高度。如果高度是矩阵,旁边= TRUE,那么每列中的值是并列的而不是堆叠的。包含选项names.arg =(字符向量)以标记条形。选项horiz ... 继续阅读R语言教程之如何生成条形图
:2018-05-09
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R语言教程之函数产生相关性 您可以使用 cor()函数产生相关性,使用c ov()函数产生协方差。 简化的格式是cor(x,use =,method =)其中 选项 描述 X 矩阵或数据框架 使用 指定处理缺少的数据。选项是all.obs(假设没有丢失的数据 – 丢失的数据会产生错误),complete.obs(列表删除)和pairwise.complete.obs(成对删除) ... 继续阅读R语言教程之函数产生相关性
:2018-05-09
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R语言教程之主成分与因子分析 主成分与因子分析 本节涵盖主要组成部分和因素分析。后者包括探索性和确认性方法。 主要组件 所述princomp()函数产生未旋转的主成分分析。 # Pricipal Components Analysis# entering raw data and extracting PCs # from the correlation matrix fit &l... 继续阅读R语言教程之主成分与因子分析
:2018-05-09
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R语言教程之群体差异的非参数检验Nonparametric Tests of Group Differences R提供执行Mann-Whitney U,Wilcoxon签名排名,Kruskal Wallis和Friedman测试的功能。 # independent 2-group Mann-Whitney U Test wilcox.test(y~A) # where y is numeri... 继续阅读R语言教程之群体差异的非参数检验Nonparametric Tests of Group Differences
:2018-05-09