怀特检讨与R ##要领1：## packages and datalibrary(“AER”)data(“CigarettesB”)## regressioncig_lm2 < – lm(packs ~ price + income, data = CigarettesB)## auxiliary regressionaux <- residuals(cig_lm2)^2au... 继续阅读怀特检讨与R

caret包应用之二：特征选择 在举办数据挖掘时，我们并不需要将所有的自变量用来建模，而是从中选择若干最重要的变量，这称为特征选择（feature selection）。一种算法就是后向选择，即先将所有的变量都包罗在模子中，然后计较其效能（如误差、预测精度）和变量重要排序，然后保存最重要的若干变量，再次计较效能，这样重复迭代，找出符合的自变量数目。这种算法的一个缺点在于大概会存在太过拟合，所以... 继续阅读caret包应用之二：特征选择

caret包应用之四：模子预测与检讨 模子成立好后，我们可以操作predict函数举办预测，譬喻预测检测样本的前五个 predict(gbmFit1, newdata = testx)[1:5]为了较量差异的模子，还可用装袋决定树成立第二个模子，定名为gbmFit2gbmFit2= train(trainx, trainy,method = “treebag”,trControl = fitC... 继续阅读caret包应用之四：模子预测与检讨

R中操作apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数举办分组统计 apply函数（对一个数组按行可能按罗列办计较）： 利用名目为： apply(X, MARGIN, FUN, …)个中X为一个数组；MARGIN为一个向量（暗示要将函数FUN应用到X的行照旧列），若为1暗示取行，为2暗示取列，为c(1,2)暗示行、列都计较。示例代码：> ma ... 继续阅读R中操作apply、tapply、lapply、sapply、mapply、table等函数举办分组统计

Create PowerPoint using R Knitr 神马？R也可以做PPT？是的，PPT不是只有office可以做，我们的统计东西R照样可以做。首先，让我们看看R建造PPT都有哪些优势吧。LaTex排版R代码、R运行功效、文字、图片、表格等全部在一篇代码中搞定 (最重要的优势， 雷同Python的notebook)其他等等~~上面的PPT看着是不是有点眼熟？假如你看过R语言集会会议... 继续阅读Create PowerPoint using R Knitr

深入比拟数据科学东西箱：Python和R 非布局化数据的布局化 概述在现实场景中，由于数据来历的异构，数据源的名目往往是难以统一的，这就导致大量具有代价的数据凡是是以非布局化的形式聚合在一起的。对付这些非布局化数据，最常见的数据布局就是JSON，而对应的数据库就是MongoDB。操作MongoDB这样的NoSQL数据库，我们可以把异构的数据源整合到若干个collection中，通过key-va... 继续阅读深入比拟数据科学东西箱：Python和R 非布局化数据的布局化

用R语言做时间序列阐明（附数据集和源码） 时间序列（time series）是一系列有序的数据。凡是是等时距离断的采样数据。假如不是等隔断，则一般会标注每个数据点的时间刻度。 下面以time series 普遍利用的数据 airline passenger为例。 这是十一年的每月搭客数量，单元是千人次。 假如想实验其他的数据集，可以会见这里： https://datamarket.com/... 继续阅读用R语言做时间序列阐明（附数据集和源码）

R画图基本（一）机关颜色等——2 四，标记与线形 绘图中的标记由pch参数来节制。其描边色由col节制，填充色由bg节制。 > pchShow <- + function(extras = c("*",".", "o","O","0","+","-","|","%","#"), + cex = 3, ## good for both .Device==... 继续阅读R画图基本（一）机关颜色等——2

R语言经典问答：深入领略.Internal函数 写R语言的书，许多城市提到一个汗青话题，就是“Scheme和R语言的干系”。也有许多人问过我，R毕竟那边受了Scheme可能Lisp影响。这个提问也正好提供了一个很好的例子。 提问原帖：Understanding how .Internal C functions are handled in R   “黑邪术” 本日咱们从set.seed()函... 继续阅读R语言经典问答：深入领略.Internal函数

R中的关于极值理论的包 第一部门：包evir 一、摸索性函数： library(evir) data(danish) findthresh(danish, 50) 寻找阀值，例子中寻找出来的阀值使得逾越它的为50个数。 data(danish) emplot(danish) #履历漫衍函数，假如获得的功效是直线那么切合帕累托漫衍。 data(bmw) exindex(bmw, 100)... 继续阅读R中的关于极值理论的包